报告题目：结合多信息的组合药物筛选方法研究
报告人：丁平尖
报告时间：2018年9月26日下午3:30-4:30
报告地点：软件大楼302教室
报告人简介：丁平尖，湖南大学信息科学与工程学院2015级博士生
导师：骆嘉伟教授
主要研究兴趣：半监督学习、集成学习、生物信息学。
报告主要内容：
组合药物是指将几种作用机制明确、作用靶点不同的药物按照合理的剂量组合应用，达到综合治疗效果。组合药物往往能够提高作用效果、减少副作用、提高安全性等。借助机器学习的研究成果，从整体上指导性地设计和开发新药，有机合理地进行组合药物的研究，将是未来疾病防治的重要途径。
本次报告先对组合药物相关的数据及其现有的计算方法进行总结，然后介绍一种结合生物、化学、药理和网络信息的组合药物集成预测方法。该方法在不同的类型的数据中分别采用基于特征的基预测器和基于网络的基预测器，然后使用多种组合策略获得最终结果，对组合药物进行筛选。
