报告题目：隐私保护主成分分析外包结构的研究

报告人： 刘鑫波

报告时间：9月6日 下午2:30-3:30

报告地点：软件大楼425教室

报告人简介：刘鑫波，湖南大学信息科学与工程学院2015级博士生，导师为 林亚平教授。主要研究兴趣为：机器学习、人工智能的相关的安全性问题。

报告主要内容：为了从大量数字数据中感知和分析潜在信息，数据挖掘外包方案作为一种原则和有效的技术最近引起了人们的关注。在本次报告中，我介绍了一种具有轻量级数据挖掘方法—主成分分析（PCA）的数据隐私保护外包方法。为了实现我的预设目标，我提出了一种隐私保护PCA（PP-PCA）外包框架，该框架可以解释基础信息，而无需同时披露数据的具体内容。在我们所提出的框架中，我们引入了非对称正交随机线性变换（AorL）来扰动训练模型所使用的训练数据，同时，还提出了一种基于同态加密机制的新型类同态保留技术（s-H）来加密转换后的数据。