报 告 人：焦李成，西安电子科技大学人工智能学院，IEEE Fellow，欧洲科学院院士。

报告时间：2025年5月9日 下午15：30  

报告地点：信息科学与工程学院 201会议室

报告摘要: 众所周知，2024年诺贝尔物理学和化学奖被授予了人工智能学者，揭示了人工智能与科学技术的密切联系。以及deepseek公司开源其高效大模型，而受到广泛关注，归其原因亦是神经网络高效学习与优化。本报告回顾了深度神经网络及大模型的核心技术，介绍了其内涵与发展，以及在发展过程中的变革和存在的挑战。紧接着针对目前的发展现状，从哲学角度给出了从基础理论到应用研究的一些思考和展望。

报告人简介: 焦李成，欧洲科学院院士、IEEE Fellow。

现任西安电子科技大学华山杰出教授，人工智能研究院院长，智能感知与图像理解教育部重点实验室主任，国家级领军人才首批入选者，“一带一路”人工智能创新联盟理事长，陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长，秦创原人工智能首席科学家、西安市人工智能产业协会理事长、中国人工智能学会第六-七届副理事长、IEEE\CAAI\CAA\CIE\CCF\CSIG Fellow，连续十一年入选爱思唯尔高被引学者榜单。主要研究方向为智能感知与图像理解、深度学习与类脑计算、进化优化与遥感解译。曾获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、“求是人工智能科教奖”杰出贡献奖、霍英东青年教师奖、全国模范教师称号，及省部级一等奖以上科技奖励十余项。

邀请人：唐卓

联系人：肖竹