团队情况
科研项目
纵向项目:
1)国自科面上项目:基于超算平台的LDoS攻击的检测及防御技术研究,2018-2021;
2)国家重点研发项目(任务):新能源汽车制造产业集聚区域网络协同制造关键支撑技术,2021-2023;
3)省自科面上项目:基于流量异常的慢速拒绝服务攻击检测方法研究,2019-2021;
4)教育部青年教师项目:特殊DoS 攻击的检测技术研究
5)理论预研:软件定义网络、大数据安全、云安全等;
横向项目:
1)超算中某研究项目(省厅保密项目);
2)超算平台下某分析项目(国安部保密项目);
3)某U 盘项目(省厅保密项目);
4)商用密码应用安全性测评;
5)企业数字化建设;
6)湖南省生态环境大数据项目(一期)信息安全项目;
科研成果
近三年代表论文(一作):
1) Dan Tang, Yudong Yan*, Siqi Zhang, Jingwen Chen, Zheng Qin. Performance andFeatures: Mitigating the Low-Rate TCP-targeted DoS Attack via SDN.IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2022, 40(1):428-444. (CCF-A类, SCI一 区)
DOI: https://doi.org/10.1109/JSAC.2021.3126053
2) Dan Tang, XiyinWang, Xiong Li, Pandi Vijayakumar, and Neeraj Kumar*. AKN-FGD: Adaptive Kohonen Network basedFine-grained Detection of LDoS Attack. IEEE Transactions onDependable and Secure Computing, 2023, 20(1):273-287. (CCF-A类, SCI二区)
DOI: https://doi.org/10.1109/TDSC.2021.3131531
3) Dan Tang, Yudong Yan, Chenjun Gao, Wei Liang and WenqiangJin*. LtRFT: Mitigatethe Low-Rate Data Plane DDoS Attack with Learning-To-Rank Enabled Flow Tables. IEEETransactions on Information Forensics and Security, 2023(Early Access). (CCF-A类, SCI一区)
DOI: https://doi.org/10.1109/TIFS.2023.3275768
4) Dan Tang, Siqi Zhang *, Yudong Yan, Jing-Wen Chen, Zheng Qin. Real-time Detection and Mitigation of LDoS Attacks inthe SDN Using the HGB-FP Algorithm. IEEETransactions on Services Computing,2022, 15(6):3471-3484. (CCF-A类, SCI二区)
DOI: https://doi.org/10.1109/TSC.2021.3102046
5) Dan Tang, Siyuan Wang, Boru Liu,Wenqiang Jin, Jiliang Zhang*. GASF-IPP: Detection and Mitigation of LDoSAttack in SDN. IEEE Transactions on Services Computing, 2023 ( Early Access ). (CCF-A类, SCI二区)
DOI: https://doi.org/10.1109/TSC.2023.3266757
6) Dan Tang, SiqiZhang*, Xi-Yin Wang, Jing-Wen Chen. The Detection of Low-rate DoS Attack Using SADBSCAN Algorithm. InformationSciences, 2021, vol 565, 229-247. (CCF-B类, SCI一区)
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.038
7) DanTang, Zhiqing Zheng*, Xiaocai Wang, ShengXiao, Qiuwei Yang. PeakSAX: Real-time Monitoring and Mitigation System for LDoSAttack in SDN,IEEE Transactions on Network andService Management ,2022 ( Early Access ). (CCF-C类, SCI二区)
DOI: https://doi.org/10.1109/TNSM.2022.3222846
8) DanTang, Chenjun Gao*, Xinmeng Li, WeiLiang, Sheng Xiao, Qiuwei Yang. A Detection and Mitigation Scheme of LDoSAttacks via SDN Based on the FSS-RSR Algorithm,IEEETransactions on Network Science and Engineering,2023 ( Early Access ). (SCI二区)
DOI: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3236970
9) Dan Tang, Chenjun Gao, Wei Liang, JiliangZhang*, Keqin Li. FTMaster: A Detection and Mitigation Systemof Low-rate Flow Table Overflow Attacks via SDN. IEEETransactions on Network and Service Management, 2023. ( Early Access ). (CCF-C类, SCI二区)
DOI: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3270339
10) Dan Tang, Ye Feng*, Siqi Zhang,Zheng Qin.FR-RED: Fractal Residual based Real-time Detection of theLDoS Attack. IEEETransactions on Reliability.2021, 70 (3),1143-1157.(SCI三区)
DOI: https://doi.org/10.1109/TR.2020.3023257
11) Dan Tang, Liu Tang, Rui Dai, Jingwen Chen, Xiong Li, Joel J.-P. C.Rodrigues*. MF-Adaboost: LDoSattack detection based on multi-features and improved Adaboost. FutureGeneration Computer Systems. 2020, vol 106, 347-359.(CCF-C类, SCI二区)
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2019.12.034
12) Dan Tang, JingwenChen*, XiyinWang, Siqi Zhang, Yudong Yan. ANew Detection Method for LDoS Attacks based on Data Mining. Future Generation Computer Systems,2022, vol 128, 73-87.(CCF-C类, SCI二区)
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2021.09.039
13) Dan Tang, Dongshuo Zhang, Zheng Qin, Qiuwei Yang, Sheng Xiao*. SFTO-Guard: Real-time detection and mitigation system for slow-rate flow table overflow attacks, Journalof Network and Computer Applications. 2023, 213: 103597.(CCF-C类, SCI二区)
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2023.103597
14) Dan Tang, Jianping Man*, Liu Tang, Ye Feng, Qiuwei Yang. WEDMS: An AdvancedMean Shift Clustering Algorithm for LDoS Attacks Detection. Ad Hoc Networks, 2020, vol 102, 102145. (CCF-C类, SCI二区)
DOI: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2020.102145
近三年授权专利:
1)汤澹; 代锐; 唐柳等, 一种基于两步聚类和检测片分析联合算法的LDoS检测方法, 授权公告日:2020年10月27日, 中国, ZL201810820413.2.
2)汤澹; 满坚平; 代锐等, 一种基于WEDMS聚类的慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日:2021年06月01日, 中国, ZL201910004190.7.
3)汤澹; 满坚平; 代锐等, 一种基于MFOPA算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日:2021年07月27日, 中国, ZL202010406379.1.
4)汤澹; 冯叶; 张斯琦等, 一种基于分形残差的LDoS攻击实时检测方法, 授权公告日:2021年07月27日, 中国, ZL202010183854.3.
5)汤澹; 严裕东; 王曦茵等, 一种基于P-F的软件定义网络慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日:2021年07月27日, 中国, ZL202011068857.9.
6)汤澹; 王思苑; 刘宇等, 一种基于PSO-K算法的LDoS攻击检测方法, 授权公告日:2022年01月25日, 中国, ZL202011022723.3.
7)汤澹; 张冬朔; 代锐等, 一种基于频域特征融合的LDoS攻击检测方法, 授权公告日:2022年02月01日, 中国, ZL202110120506.6.
8)汤澹; 陈静文; 王曦茵等, SDN中基于ET-EDR的LDoS攻击检测与缓解方法, 授权公告日:2022年03月01日, 中国, ZL202110130818.5.
9)汤澹; 张冬朔; 王曦茵等, 基于RF-GMM的SDN中LDoS攻击检测方法, 授权公告日:2022年03月01日, 中国, ZL202110130841.4.
10)汤澹; 张斯琦; 陈静文等, 基于集成学习和寻峰算法的LDoS攻击检测与缓解方法, 授权公告日:2022年05月13日, 中国, ZL202110130808.1.
11)汤澹; 王曦茵; 张斯琦等, SDN中基于FGD-FM的LDoS攻击检测与缓解方法, 授权公告日:2022年05月13日, 中国, ZL202110129267.0.
12)汤澹; 张斯琦; 王曦茵等, 基于流量系数的低速DoS攻击实时响应方法, 授权公告日:2022年08月16日, 中国, ZL202111323570.0.
13)汤澹; 高辰郡; 郑芷青等,一种基于S-R分析和FASSA-SVM的LDoS攻击检测方法, 授权公告日:2022年08月16日, 中国, ZL202111329547.2.
14)汤澹; 刘泊儒; 郑芷青等, 基于两步自调节支持向量机的 LDoS 攻击检测方法, 授权公告日:2022年11月11日, 中国, ZL202110809194.X.
15)汤澹; 王曦茵; 施玮等,一种基于SDN控制器的LDoS攻击检测与缓解方案, 授权公告日:2022年11月11日, 中国, ZL202110121874.2.
16)汤澹; 郑芷青; 王思苑等, 基于感知线性预测和SVDD的LDoS攻击检测方法, 授权公告日:2022年11月11日, 中国, ZL202111337559.X.
17)汤澹; 王小彩; 李欣萌等, 一种基于EMDR-WE算法的LDoS攻击检测方法, 授权公告日:2022年11月11日, 中国, ZL202111332817.5.
18)汤澹; 郑芷青; 严裕东等, 一种基于NCS-SVM的LDoS攻击检测方法, 授权公告日:2022年11月11日, 中国, ZL202011015908.1.
19)汤澹; 严裕东; 张冬朔等, 一种基于机器学习的SDN流表溢出攻击检测与缓解方法, 办理登记手续, 中国, ZL202111323738.8.
20)汤澹; 郑凯; 罗能光等, 一种基于SNN-LOF算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 办理登记手续, 中国, ZL201910004189.4.
21)汤澹; 高辰郡; 张冬朔等, 一种基于重构异常的慢速拒绝服务攻击检测方法, 办理登记手续, 中国, ZL202111324136.4.
22)汤澹; 王思苑; 高辰郡等, 一种基于格拉姆角场的低速率拒绝服务攻击检测方法, 办理登记手续, 中国, ZL202111344163.8.
教学工作
学生培养
指导学生及获得荣誉
1)2015年度毕业实习优秀指导老师;
2)2016年度本科毕业设计优秀指导老师;
3)2016年度华为杯湖南省计算机作品大赛二等奖;
4)2016年度湖南大学校级优秀班主任(代表学院在全校大会发言);
5)2016年校优秀党员;
6)2017年度SIT项目2项;
7)2017年度湖南大学校级优秀班主任(代表学院在全校大会发言);
8)2018年度华为杯湖南省计算机作品大赛二等奖;
9)2018年度SIT项目2项(其中国家级一项);