姜俊锟
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教师介绍

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助理教授,博士毕业于香港浸会大学。长期聚焦于人体姿态估计、动作重建与生成等前沿领域,并致力于在精细动作重建及具身智能方向进行重点突破。截至目前,已在CVPR、NeurIPS、AAAI、ACMMM等人工智能与计算机视觉领域的国际顶级学术会议及T-VCG、T-MM、T-CSVT等权威期刊上发表了多篇高水平学术论文,具备深厚的算法研发与技术落地经验。
中文名: 姜俊锟 英文名:
学历: 博士 职称: 助理教授
联系电话: 电子邮件: jkjiang AT hnu.edu.cn
研究方向: 人体动作重建、生成,动作识别与建模
联系地址: 超算中心一号楼507
所属机构:  智能计算系  学院教师
学生培养

2027年招博士生一名,需要踏实、皮实、可培养。

本人是一线工作者,亲力亲为,有多个硕士生投a会的培养经历,欢迎详谈 => jkjiang AT hnu.edu.cn


个人简历

个人主页:https://www.comp.hkbu.edu.hk/~csjkjiang/

Google  Scholar:https://scholar.google.com/citations?user=Oce7VfUAAAAJ&hl=en


  • 2026-09-01—今,助理教授,湖南大学,人工智能先进制造研究院

  • 2021-09-01—2026-07-25,香港浸会大学,计算机科学,博士

  • 2019-08-01—2021-08-01,广州市百果园信息技术有限公司,高级算法工程师

  • 2017-09-01—2019-07-01,中山大学,软件工程,硕士

  • 2013-09-01—2017-07-01,厦门大学,计算机科学与技术,学士


代表性论文
  1. 1. Junkun Jiang et al., LaMoGen: Language to Motion Generation Through LLM-Guided Symbolic Inference, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026. (CCF-A)

  2. 2. Junkun Jiang et al., Learning Context-Adaptive Motion Priors for Masked Motion Diffusion Models with Efficient Kinematic Attention Aggregation, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2026. (CCF-A)

  3. 3. Junkun Jiang et al., Every Angle Is Worth A Second Glance: Mining Kinematic Skeletal Structures from Multi-view Joint Cloud, IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics (TVCG), 2025. (CCF-A)

  4. 4. Junkun Jiang et al., A Dual-Masked Auto-Encoder for Robust Motion Capture with Spatial-Temporal Skeletal Token Completion, the 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022. (CCF-A)