学位论文简介
视频片段定位旨在根据自然语言描述，从未剪辑视频中准确定位目标事件对应的时间范围，是视频理解与跨模态检索领域的重要研究内容。针对现有方法在候选边界优化、标注信息利用、事件语义区分及长程时序建模等方面存在的问题，本文围绕不同监督条件下的视频片段定位及长视频定位开展研究，主要创新性贡献如下：
（1）提出基于时序图的边界细化网络。针对全监督定位中候选片段边界存在偏差、不同质量候选片段难以有效区分的问题，通过置信度预测与双偏移边界细化相结合，并设计加权细化损失，提高候选片段的边界定位精度。
（2）提出基于自适应高斯先验的点监督视频片段定位方法。针对单帧标注与目标事件中心存在偏差的问题，通过预测标注点与事件中心之间的偏移量校准高斯先验，并结合渐进式负候选学习与语义对齐，提升模型的事件区分能力。
（3）提出基于事件驱动负候选学习与顺序感知查询重构的弱监督视频片段定位方法。针对缺少片段级标注时语义相似事件难以区分的问题，通过挖掘视频内外困难负候选，并引入查询词元顺序重构，增强事件判别能力与跨模态语义对齐效果。
（4）提出基于双路径上下文增强的长视频片段定位方法。针对长视频中跨窗口事件难以完整定位、长程依赖与局部时序信息难以兼顾的问题，通过多粒度池化构建不同尺度的候选片段，并利用候选间与候选内双路径分别建模长距离依赖和帧级上下文关系，提高长视频定位能力。
主要学术成果
Liang Lyu, Chengyuan Zhang, Lei Zhu, Xin Chen, Lin Yuanbo Wu, Mohammed Bennamoun, Farid Boussaid, Shichao Zhang. Adaptive Gaussian Prior based Video Moment Localization with Point-Level Annotation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2026. (SCI，第一作者)
Liang Lyu, Deyin Liu, Chengyuan Zhang, Yilin Zhang, Haoyu Ruan, Lei Zhu. Temporal Map-Based Boundary Refinement Network for Video Moment Localization[J]. Electronics, 2025, 14(8): 1657. (SCI，第一作者)
Liang Lyu, Fanzi Zeng, Zhu Xiao, Chengyuan Zhang, Hongbo Jiang, Vincent Havyarimana. Computation Bits Maximization in UAV-Enabled Mobile-Edge Computing System[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 9(13): 10640-10651. (SCI，第一作者)
