国际高水平CIKM 2018会议资助报告 李昊：CUDA并行非负张量分解以及工业应用

时间：11月20日（周二） 上午10:00-11:00

地点： 软件大楼330

题目：CUDA并行非负张量分解以及工业应用

主讲人：李昊

主讲人简介：
李昊， 湖南大学信息科学与工程学院2016级博士研究生，导师为李肯立、李克勤教授，于2018年10月22日至26日在意大利都灵参加 2018 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 国际会议并做口头报告，主要研究方向为GPU计算，机器学习以及数据挖掘。

内容提要：

给定一个高阶、稀疏以及大规模工业应用产生的稀疏张量，我们如何在实时以及低内存开销的情况下获得有用的分解模型？稀疏非负张量分解可以实现高阶表示同时保存了非负以及降维特性，因此稀疏非负张量分解成为有用的工具去表示和分析稀疏数据，这些数据融合上下文信息，比矩阵数据更加详细。然而，当前的稀疏非负张量分解需要非线性时间开销以及空间开销，中间数据过大，在GPU以及多GPU环境中不适合。为了解决这些问题一中单线程的稀疏非负矩阵分解算法被提出来，可以避免大规模中间数据以及获得细粒度并行特性。在GPU的表现比现有的方法获得最好的效果。