报 告 人：Marc Casas, 西班牙巴塞罗那超级计算中心首席研究员，加泰罗尼亚理工大学教授

报告时间：2026年03月03日 (星期二) 下午4:30 - 5:30

报告地点：Zoom在线会议

Meeting ID: 281 001 9605

Password: 202603

报告摘要: 本次报告将探讨目前在提升GPU上关键并行算法性能方面取得的最新进展。我们将介绍利用新型数据结构和先进的负载均衡技术加速现代GPU上图遍历的最新成果。此外，我们还将讨论矩阵乘法单元在科学计算中最相关的并行模式中的应用。

报告人简介: Marc Casas是西班牙巴塞罗那超级计算中心（BSC）的首席研究员，同时在加泰罗尼亚理工大学（UPC）的担任教职。他的研究领域涉及计算机体系结构（如内存地址转换、向量架构）和高性能计算（如稀疏线性代数、并行深度学习）。Marc是SONAR（新架构软件研究载体）研究小组的技术负责人，该小组由博士生、工程师和博士后组成。他领导了BSC在多个欧洲项目（Mont-Blanc2020、欧洲处理器计划等）中的研究工作，并与英特尔和IBM等公司进行了研究合作。

Marc自2013年起在BSC任职。他曾在2010年至2013年间担任劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）的博士后研究学者。Marc于2004年获得五年制数学学位，并于2010年从加泰罗尼亚理工大学（UPC）获得计算机科学博士学位。 他分别于2014年和2018年获得玛丽·居里与拉蒙·卡哈尔学者基金。

Marc 的研究成果广泛地发表于高性能计算与计算机体系结构领域的重要国际会议与期刊，包括SC、PPoPP、HPCA、MICRO、ISCA、IPDPS、HPDC、ICS、ISC、PACT、TPDS、TC、TACO等，并曾获得SC最佳论文奖提名。他曾担任SC、PPoPP、IPDPS、ICS、ICPP等国际会议的程序委员会成员，以及TACO、TPDS、JPDC等期刊的审稿人。

   邀请人：李肯立  

   联系人：肖国庆