报 告 人：陈勇教授，德州理工大学计算机科学系
报告时间：2024年7月10日 上午10:00
报告地点：信息科学与工程学院 220 （原106）
报告摘要：Modern high-performance computing applications such as graph analytics, machine learning, and sparse linear solvers are known to be both memory and data intensive. Therefore, large-scale HPC architectures map shared compute and storage resources into discrete nodes, which enables operations on enormous data sets that require an increasingly high degree of parallelism. In those scenarios, frequent inter-node operations to the shared data in remote nodes induce a significant latency penalty compared to local data operations. Further, additional software infrastructures are required to interface between heterogeneous nodes and devices, resulting in additional overhead. In this talk, we introduce the Extended Base Global Address Space, or xBGAS, micro-architecture extension to the RISC-V instruction set architecture (ISA) for scalable high-performance computing. The xBGAS extension provides native ISA-level support for direct access to remote shared memory by mapping remote data objects into a system’s extended address space. We will discuss the motivation, ISA design, architecture, toolchain, and the infrastructure of xBGAS in this talk.
现代高性能计算应用，如图形分析、机器学习和稀疏线性求解器，以内存和数据密集型而著称。因此，大规模高性能计算架构将共享的计算和存储资源映射到离散的节点中，这使得能够对需要极高程度并行性的巨大数据集进行操作。在这些场景中，与远程节点中的共享数据频繁进行节点间操作，与本地数据操作相比，引入了显著的延迟惩罚。此外，还需要额外的软件基础设施来在异构节点和设备之间进行接口，导致额外的开销。在本次演讲中，我们将介绍扩展基础全局地址空间（Extended Base Global Address Space，简称xBGAS）微架构扩展，这是针对可扩展的高性能计算的RISC-V指令集架构（ISA）的扩展。xBGAS扩展为直接访问远程共享内存提供了原生的ISA级支持，通过将远程数据对象映射到系统的扩展地址空间中。在本次演讲中，我们将讨论xBGAS的动机、ISA设计、架构、工具链以及基础设施。
报告人简介：陈勇博士现任职美国德州理工大学计算机科学系教授、代理系主任和博士生导师，从事数据密集计算、高性能计算、云计算和系统结构研究，在国际会议和期刊发表论文150余篇。他的研究获美国国家自然科学基金会、美国国防部、美国能源部和阿贡国家实验室以及橡树岭国家实验室资助。他的研究还受到业界包括Dell，NVidia，Nimboxx和Stack Velocity等的资助。他也担任美国国家自然科学基金会项目资金评委、美国国家航空和宇宙航行局（NASA）项目资金评委、国际学术会议和期刊组织者多次。他荣获多项奖项包括德州理工大学Mortar Board and Omicron Delta Kappa杰出教授奖、德州理工大学工程学院杰出研究奖、IEEE TCSC (Technical Committee on Scalable Computing)青年成就奖、Ralph E. Powe青年教授奖、ACM/IEEE超级计算大会（SC）最佳论文和最佳学生论文提名。更多信息可以访问主页：http://www.cs.ttu.edu/, https://nsfcac.org/, 和http://www.myweb.ttu.edu/yonchen/。
邀请人：吴帆
联系人：吴帆
