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基于人工智能的医学图像分析与其在临床问题中的应用
浏览次数:日期:2023-04-01编辑:信科院 科研办

报告人:李小萌,现任香港科技大学电子与计算机工程学院助理教授

报告时间:2023年04月02日 (星期日 ) 14:00 - 15:00

报告地点:湖南大学信息科学与工程学院204


报告摘要: 在现代医疗系统中,医学影像技术在疾病诊断评估和治疗中发挥着重要作用。深度学习是人工智能的一个子领域,近年来在医学图像分析领域取得了显著的效果。由于医疗设备和数字记录系统的日益普及,计算机辅助诊断将极大地受益于深度学习,它可以通过提供第二诊疗意见和标记图像中的相关区域来帮助医生。在这次报告中,我将分享我们在弱监督、自监督、隐私保护、可泛化深度学习方面的最新进展,及其在疾病诊断、病灶定位和分割以及智能手术视频识别等临床问题的应用。


报告人简介: 李小萌,现任香港科技大学电子与计算机工程学院助理教授,获香港中文大学博士,斯坦福大学博士后。研究方向是人工智能、医学图像分析,旨在用机器智能推动医疗保健。发表论文60余篇,其中包括Nature communication, CVPR, ACCV, ECCV, AAAI, MICCAI, TMI, TIP, MeDIA, TNNLS等, Google引用超过3700余次, 单篇引用超过1500余次。


邀请人:李肯立


联系人:肖国庆