近日，我院与浙江极氪智能科技有限公司正式签订交付智能PDI检测项目技术协议，双方携手打造车辆漆面智能化检测解决方案，以技术创新赋能汽车产业高质量发展，彰显我院计算机学科在智能检测领域的科研实力。

PDI（车辆交付前检测）是销售门店保障汽车交付品质的关键环节，传统人工检测模式存在效率低、精度有限、主观性强等痛点，难以满足新能源汽车产业规模化、高品质的交付需求。此次合作中，我院组建专项研发团队，整合机械结构、电机控制、图像处理、人工智能等多领域技术力量，为极氪汽车量身打造全套智能化PDI检测解决方案。

团队依托学院在计算机视觉、深度学习、智能控制等领域的深厚积累，突破多项核心技术瓶颈。解决方案以五轴龙门架系统为载体，集成可见光相机、长波红外相机等设备，实现车辆漆面的全方位、高精度检测，可精准识别划痕、流挂、空鼓等细微缺陷，检测精度达0.03毫米，单辆车检测时长控制在20-30分钟，大幅提升检测效率与准确性。

项目研发过程中，学院教师团队充分发挥科研优势，结合极氪汽车实际交付场景需求，重点优化红外热成像检测技术与硬件集成方案，核心突破在于红外相机热成像技术的创新应用——相较于传统可见光相机，红外热成像技术在车辆漆面缺陷检测中具备不可替代的优势，其识别准确率与检测精度均实现大幅提升，彻底解决了可见光相机易受反光、外部光照、拍摄角度影响，难以识别细微隐蔽缺陷的痛点，可精准捕捉肉眼及可见光相机无法察觉的漆面深层瑕疵，为车辆品质检测筑牢技术防线。同时，极氪汽车给予了项目极大支持，不仅提供了杭州交付中心作为测试场地，还配备了极氪001测试车辆及相关测试数据，为科研团队的技术研发、实验验证提供了坚实保障，助力团队高效推进项目落地。

未来，我院将持续深化与极氪等豪华新能源品牌的合作，聚焦智能检测、人工智能与汽车工程的交叉融合，推动科研成果转化落地，为我国新能源汽车产业智能化升级贡献湖大智慧与力量！