1995年毕业于沈阳工业学院电子工程系;  2001年毕业于华东交通大学,  获交通信工程及控制专业硕士学位; 2004年毕业于上海大学，获通信与信息系统专业博士学位, 并进入湖南大学工作。2005年, 晋升为副教授; 2008年, 破格晋升为教授, 并被评为湖南大学优秀教师, 入选湖南省青年骨干教师培养对象。2010年, 入选湖南省新世纪121人才工程。2010年8月至2011年8月, 国家公派在英国Surrey大学进行访问学者交流。2011年, 被遴选为博士生导师, 并入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2017年, 入选首批长沙市工业科技特派员。2022年，入选南京玄武紫金英才。2023年，入选江苏省高层次创新创业人才。近几年，在IEEE TIFS, TCSVT, TMM, TBC, TCY，SPL和ACM TOMM等发表汇刊论文超过15篇。

深圳市爱协生科技有限公司的高级技术顾问（2021-2026）、教育部保密管理专业教学指导分委员会委员(2013-2018)、中国图像图形学会高级会员（2024- ）、中国人工智能学会智能传媒专业委员会委员(2014-2019)、江苏省物联网移动互联技术工程实验室的学术委员会委员(2015-2019)、中国图像图形学会数字取证与安全专委会委员(2020-2024)、湖南省视频图像智能分析工程技术研究中心学术委员会委员（2020-2022)、Journal of Information Security and Applications (JISA) 和Journal of Real-time Image Processing的Associate Editor (2022-2025)

坚持“因材施教、严宽相济、行胜于言”的教育理念。我由衷地认为，学生的成长和成功，既是教师群体的价值所在，也是衡量教师职业生涯成败的最终标准。欣赏对自身有较高理想追求（自我驱动）、思想开朗、肯动脑筋（不“读死书、死读书”）的学生，不欣赏学风浮躁、斤斤计较的学生。强调学以致用和思维能力训练。看重你的悟性（是否肯思考，是否善于学习），强调以结果论英雄（反对漫无目的的磨时间，“出工不出力”式的科研）。

通常，每年可招收博士生1人，硕士生3-4名。本人研究方向偏算法/软件，要求具有较好的数学基础和编程能力。博士生招生条件为符合我校审核制条件，即硕士毕业学校为双一流高校或者所在学科为B类以上，毕业的最低要求为：发表4-5篇论文。其中，CCF A类期刊/会议论文至少1篇，或者IEEE/ACM汇刊论文2篇。迄今为止，指导的博士都能在毕业后1-2年内拿到NSFC。本人不唯论文，重视产学研合作，工程博士、学硕和专硕都欢迎（每年招生1-2名专硕）。有意向的硕士生在联系我之前，请认真考虑：(1)是否确实对图像/视频信号处理具有强烈的研究兴趣？(2)是否具有较好的数学基础、编程能力(C/C++，Python等)和快速学习能力？(3)是否愿意接受较严格的管理和较高的毕业要求？(4)是否学风踏实？如果你对上述问题的回答都为“是”，欢迎邮件联系（谢绝群发邮件），我将认真回复你的来信。

在研：

面向新型显示技术的功能性IP核图像处理算法研究. 深圳爱协生科技股份有限公司. 主持. 2023.1.1-2025.12.31

面向真实场景的深度视频修复溯源分析与可信取证.  国家自然科学基金面上项目. 主持. 2024.1-2027.12, No. 62372164

《信息论与编码》课程教改. 教育部产学合作协同育人项目. 湖南科瑞特科技有限公司. 主持. 2024.1-2025.12. No. 230801042225025

已完成： 

显示流编码(VDC-M)编解码器算法优化和基于FPGA的IP核设计. 深圳爱协生科技股份有限公司. 主持. 2021.8.1-2023.7.30

移动终端先进显示技术咨询. 深圳爱协生科技有限公司. 主持. 2021.1.1-2023.12.30

人脸图像合成与表情迁移的被动取证研究. 国家自然科学基金面上项目. 主持. 2020.1-2023.12. No. 61972143

面向处理历史估计的图像操作链被动取证研究. 国家自然科学基金面上项目. 参与. 2020.1-2023.13. No. 61972144

基于图像的天地分割线检测技术研究. 湖南长城银河科技有限公司委托开发. 主持. 2021.7-2022.6

高清视频编解码及存储记录设备研制. 湖南兴天电子股份有限公司委托开发. 主待. 2022.01-2022.10

可溯源多媒体XX内容识别XX技术. 某GFBM课题. 项目编号：GC-xxxx-xxxxx. 主持. 2020.11-2022.7

大数据权属保护理论与方法研究. 国家重点新产品研发计划子课题. 主持, 2018.03-2021.04, No. 2018YFB1003205

 数字视频语义对象篡改的被动取证技术研究. 国家自然科学基金面上项目. 主持. 2016.1-2019.12, No. 61572183

显示流编码(DSC)标准的编解码器优化以及IP核移植. 深圳爱协生科技有限公司. 主持. 2017.12-2018.12

适应恶劣环境的嵌入式视频记录设备开发. 长沙首批科技工业特派员(湖南兴天电子科技有限公司). 主持. 2017.9-2018.9.

面向社会媒体的图像/视频取证技术. 中美计算机科学研究中心（南京信息工程大学）开放课题. 主持. 2017.1-2018.12

对象级视频修复与合成篡改检测关键技术研究. 国家自然科学基金面上项目. 参与（合作申报, 排名2, 2014.1-2017.12, No. 61379143)

面向篡改处理历史恢复的视频取证哈希研究. 教育部高校博士点基金（博导类）. 主持. 2012.1-2014.12, No. 20120161110014

可抵抗视频修复的视频对象篡改被动取证研究. 教育部新世纪优秀人才计划. 主持. 2012.1-2014.12, No. NCET-11-0134

面向互联网监管的视频隐写分析关键技术研究. 2011年度中央高校基本科研业务费重大项目培育计划基金. 主持, 2011.5-2014.5

数字视频真实性鉴别与篡改被动取证研究. 国家自然科学基金面上项目. 主持. 2011.1-2013.12, No. 61072122

面向互联网监管的数字视频原始性与来源鉴别技术研究. 湖南省自然科学基金重点项目. 主持. 2012.01-2014.12, No. 11JJ2053

数字媒体取证. 国家973前期研究专项. 主持. 2010.01-2012.12, No. 2010CB334706

压缩域视频水印及其在P2P流媒体中的应用研究. 国家自然科学基金项目(青年基金). 主持. 2008.1-2010.12, No. 60702065

基于压缩域的二维/三维视频对象提取算法研究. 国家自然科学基金项目子项目. 主持. 2005.1-2007.12, No. 60572127

面向移动终端的视频智能显示技术研究. 新型显示技术及其应用集成教育部重点实验室. 主持. No. P200801

基于感兴趣区域的视频自适应技术. 图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放课题. 主持. 2008.01-2009.12, No. ZK207006

面向视频流的文本字符定位和识别技术研究. 江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题. 主持. 2009.5-2011.4,  No. KJS0921

烟花模拟及其模拟燃放编排系统软件开发. 横向. 2006.10- 2007.1. 已验收并实际应用

二维条形码（含QR码，DM码）编解码器及其手机平台移植. 横向. 2006.5-2006.9, 已验收并实际应用

1. 适合于显示链路的显示流编码，包括DSC、VDC-M，已优化并且进行FPGA移植

2. 定制的RGB565图像3: 1、RGBA图像5: 1和RGB888图像5: 1和AOD图像的8: 1等一系列轻量级纹理图像编码器。它们具有固定压缩比，支持局部小窗口刷新，分别适用于智能手机、智能穿戴设备、信息家电的显示驱动（含AOD图像），具有一定的综合优势，已经较大规模应用。

3. DDIC、TDIC的功能性IP(含Demura、LIRC等）

4. 深度图像去雾及其评价

1. Chen Jiyou,Yang Gaobo, Xia Qunbing, Zhang Dengyong, Wang Dewang. You only need clear images: Self-Supervised Single Image Dehazing. IEEE Transactions on Multimedia. to appear

2. Wang D, Yang G, Chen J, Ding X. GAN-based adaptive cost learning for enhanced image steganography security. Expert System and Applications. 249: 123471, 2024

3. Chen J,Yang G,Wang S,Wang D, Liao X.  Image Dehazing Assessment: A Real-World Dataset and a Haze Density-Aware Criteria. IEEE Transactions on Multimedia. 26: 6037-6049, 2024
   

4.      Guo Z, Jia Z, Wang L, Wang D, Yang G, Kasabov N. Constructing New Backbone Networks via Space-Frequency Interactive Convolution for Deepfake Detection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 19: 401-413, 2024

5.       Guo Z, Wang L, Yang W, Yang G, Li K. LDFnet: Lightweight Dynamic Fusion Network for Face Forgery Detection by Integrating Local Artifacts and Global Texture Information. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 34(2): 1255-1265, 2024

6.       Wang D, Yang G. Enhancing Adversarial Embedding based Image Steganography via Clustering Modification Directions. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 20(1): 1-20, 2023

7.        Guo Z, Yang G*, Chen J, Xia M. Exposing Deepfake Face Forgeries with Guided Residuals. IEEE Trans on Multimedia. 25: 8458-8470, 2023

8.       Chen J, Yang G, Xia M, Guo Z, Huang T. HDNet: A Dual-stream Deep Network with Progressive Fusion for Image Hazing Detection. Journal of Information Security and Application. 69: 103271, 2022
   

9.       Guo Z, Yang G, Chen J, Zhang D. A Data Augmentation Framework by Mining Structured Features for Fake Face Image Detection. Computer Vision and Image Understanding. 226: 103587, 2023

10.       Guo Z, Yang G, Zhang D, Xia M. Rethinking Gradient Operator for Exposing AI-enabled Face Forgeries. Expert Systems with Applications. 26: 119361, 2023 

11.       Xia M, Chen J, Yang G, Wang S. Robust Detection of Seam Carving with Low Ratio via Pixel Adjacency Subtraction and CNN-based Transfer Learning. Journal of Information Security and Application.  75: 103522, 2023

12.       Chen J, Yang G, Liu X. RW-HAZE: a real-world benchmark dataset to evaluate quantatively image dehazing algorithms. ICIP. 2022      
    

13.        Yue Li, GaoboYang, Aiping Qu, Yapei Zhu. Tunable early CU size decision for depth map intra coding in 3D-HEVC using unsupervised learning. Digital Signal Processing. 123: 103448, 2022

14. Chen J, Yang G B*, Guo Z Q, Wang S, Sun X M. Robust detection of dehazed image via dual-stream CNN with adaptative feature fusion. Computer Vision and Image Understanding. Computer Vision and Image Understanding. 217: 103357, 2022

15. Li Y, Yang G, Song Y, Zhang H L, Ding X L, Zhang D Y. Early intra CU size decision for versatile video coding based on a tunable decision model. IEEE Trans on Broadcasting. 67(3): 710-720, 2021

16. 周志立，王美民，杨高波，朱剑宇，孙星明. 基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法. 通信学报. 42(9): 144-154, 2021
    

17. Guo Z, Yang G*, Yan D, Chen J, Sun X. Fake face detection via adaptive manipulation traces extraction network. Computer Vision and Image Understanding. 204: 103170, 2021
    

18. He J, Yang G*, Liu X, Ding X, Guo Z. Spatio-temporal saliency based motion vector refinement for frame rate up-conversion. ACM Trans on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 16(2): 1-18, 2020
    

19. Li Y, Xia M, Liu X, Yang G*. Identification of various image retargeting techniques using hybrid features. Journal of Information Security and Applications. 51: 102459, 2020
    

20. Li Y, Zhu N B*, Yang G B, Ding X L, Zhu Y P. Self-learning residual model-based fast intra CU size decision in 3D-HEVC. Signal Processing: Image Communication. 80: 115660. 2020
    

21. He J L, Yang G B*, Ding X L, Li R. Hierarchical prediction based motion vector refinement for video frame-rate up-conversion. Journal of Real-time Image Processing. 17(2), 259-273, 2020
    

22. Ding X L, Zhu NB*, Li L D, Li Y, Yang G B. Robust localization of interpolated frames by motion-compensated frame-interpolation based on artifact indicated map and Tchebichef moments. IEEE Trans on Circuits and Systems for Video Technology. 29(7): 1893-1906, 2019
    

23. 李跃, 杨高波*, 丁湘陵, 朱亚培. 基于学习模型的3D-HEVC提前Merge模式终止算法. 通信学报. 40(7): 104-113, 2019
    

24. Li Y, Yang G B*, Zhu Y P, Ding X L, Sun X M. Probability model-based early Merge mode decision for dependent views in 3D-HEVC. ACM Trans on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 14(4): 8501-8515, 2018
    

25. Ding X L, Yang G B*, Li L D, Sun X M. Identification of MC-FRUC based on spatial-temporal Markov features of residue signal. IEEE Trans on Circuits and Systems for Video Technology. 28(7): 1497-1512, 2018
    

26. 想了解上述论文的全文，请访问个人ResearchGate门户，链接为：http://www.researchgate.net/profile/Gaobo_Yang/
    

• 信息论与编码，多媒体通信、数字媒体内容安全

• 1、杨高波, 丁湘陵[译].  计算机视觉特征提取与图像处理(第4版). 电子工业出版社. 2024年上半年即将出版. 

• 2、杨高波,  赵欢,  彭飞[编].  网络安全保密原理与实践. 金城出版社. 2016年7月第1版, ISBN: 978-7-5155-1284-6. (高等学校保密专业国家级规划系列教材) 
  

• 3、杨高波, 李实英[译].  计算机视觉特征提取与图像处理(第3版). 电子工业出版社. 2014年11月第1版, ISBN: 978-7-121-24646-3.

• 4、李实英, 杨高波[译]. 特征提取与图像处理(第2版). 电子工业出版社. 2010年10月第1版, ISBN: 978-7-121-11878-4.

• 5、张兆扬, 杨高波, 刘志[著]. 视频对象分割的原理与应用. 科学出版社. 2009年3月第1版, ISBN: 978-7-030-24185-6.

• 6、杨高波, 杜青松[编].  MATLAB图像/视频处理应用及实例. 电子工业出版社. 2010年1月第1版, ISBN: 978-7-121-10103-8.

• 7、杨高波, 亓波[编].  精通Matlab7.0混合编程. 电子工业出版社. 2006年1月第1版, ISBN:7-121-02176-5.