谭光华
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教师介绍

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谭光华,男,博士,副教授。岳麓学者。2009年博士毕业于浙江大学。博士期间曾在Solidworks中国研发中心实习,毕业后在百度中国科技有限公司任高级程序员,现为湖南大学信息科学与工程学院副教授。2018年在哈佛大学麻省总医院(MGH)交流访问一年。
主要从事人工智能,深度学习,计算机视觉,数字图像处理,三维几何重建方面的研究。目前主持国家重点研发课题1项,国家自然科学基金2项,参与国家重点项目3项,主持省部级项目3项,主持企业横向项目6项。
中文名: 谭光华 英文名:
学历: 职称: 副教授
联系电话: 18684798169 电子邮件: guanghuatan@hnu.edu.cn
研究方向: 人工智能,深度学习,计算机视觉,数字图像处理,三维几何重建
联系地址: 湖南大学信息科学与工程学院
所属机构:  学院教师  智能计算系
学习经历

2018.1-2018.12,哈佛大学医学院麻省总医院(MGH),访问学者

2004.9-2009.6,浙江大学计算机科学与技术学院,硕博连读

2000.9-2004.7,湖南大学计算机与通信学院,本科

工作经历

2020.1-至今,湖南大学信息科学与工程学院,副教授

2009.9-2019.12,湖南大学信息科学与工程学院,助理教授

2009.7-2009.9,百度中国科技有限公司,高级程序员

2004.10-2008.10,Solikworks中国研发中心,程序员(兼职)


研究领域
  1. 深度学习、人工智能

  2. 医学影像处理、数字图像处理、机器视觉

  3. 三维几何重建、虚拟现实

  4. 数字娱乐(游戏、动画)与几何处理

主讲课程

本科生课程:

    数字图像处理、计算机图形图像处理基础

研究生课程

    计算机图形学、虚拟现实

科研项目
  1. 2022-2025 胎儿智能超声标准参考图谱及实时评价关键技术研究,国家重点研发计划项目,课题主持(2022YFF0606302)

  2. 2023-2026 知识与结构协同感知的胎儿超声实时质量控制关键技术研究,国家自然科学基金面上项目(62272159),主持

  3. 2022-2024 基于深度学习的胎儿超声智能识别与质量控制技术研究,湖南省自然科学基金面上项目(2021JJ30148),主持

  4. 2021-2024 基于结构感知的胎儿超声标准切面智能识别与检测关键技术,国家自然科学基金面上项目(62072168),主持

  5. 2020-2022,区域生态环境智能感知与认知系统应用示范,国家重点研发计划项目(2019YFB2103005),子项主持

  6. 2019-2020 基于深度学习的智能胎儿超声图像处理,深圳市妇幼保健院合作项目,主持

  7. 2018-2020 面向网络虚拟化身的三维人体重建技术研究,湖南省自然科学基金青年项目(2018JJ3074),主持

  8. 2017-2019 基于机器学习与单目视觉的个性化人体建模技术研究,国家自然科学基金青年项目(61602165),主持

  9. 2015-2016 HTML5标准在监控系统中技术实现与应用,湖南华自科技股份有限公司,企业项目

  10. 2014-2015 支持产品创意设计的CAD设计支撑平台研究与开发,湖南省科技计划项目(2014WK3002),主持

  11. 2014-2016 基于体验式的韶山旅游文化数字表演与展示研究与示范,国家科技支撑项目(201517420009),子项主持

  12. 2014-2015 人体动作识别与理解,中央高校青年教师成长计划,主持

  13. 2015-2016 基于Cocos2d x的手机游戏开发,企业项目

  14. 2012-2013,智能服装CAD系统开发,长沙平中科技有限公司,企业项目

  15. 2013-2014,基于机器视觉的刀具预调仪的开发,深圳数乐科技股份有限公司,企业项目


代表论文

2021

1. Wu Xiangqiong, Tan Guanghua, Zhu Ningbo, et al. CacheTrack-YOLO: Real-Time Detection and Tracking for Thyroid Nodules and Surrounding Tissues in Ultrasound Videos[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2021,25,(10):3812-3823.

2. Duan Mingxing, Ouyang Aijia, Tan Guanghua, et al. Age Estimation Using Aging/Rejuvenation Features With Device-Edge Synergy[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2021,31,(2):608-620.

3. Xia Jun, Tan Guanghua, Xiao Yi, et al. EDGE-AWARE MULTI-SCALE PROGRESSIVE COLORIZATION[C]//IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2021:1655-1659.


2020

1. Tan Guanghua, Zhang Qiong, Hu Haiyang, et al. Fingerprint liveness detection based on guided filtering and hybrid image analysis[J]. IET Image Processing. 2020,14,(9):1710-1715.

2. Xiangqiong Wu, Guanghua Tan, KenLi Li, et al. Deep Parametric Active Contour Model for Neurofibromatosis Segmentation[J]. Future Generation Computer Systems. 2020,112,(5):58-66.

3. Liu Gang, Xiao Zheng, Tan GuangHua, et al. Game theory-based optimization of distributed idle computing resources in cloud environments[J]. Theoretical Computer Science. 2020,806:468-488.


2019

  • 1. Tan Guanghua, Guo Zijun, Xiao Yi. PA-RetinaNet: Path Augmented RetinaNet for Dense Object Detection[C]//28th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2019. 2019:138-149.

  • 2. Zhu Xianyi, Xiao Yi, Tan Guanghua, et al. GPU-accelerated 2D OTSU and 2D entropy-based thresholding[J]. Journal of Real-Time Image Processing. 2019,33,(1).

  • 3. Tan Guanghua, Miao Rui, Xiao Yi. Action recognition based on divide-and-conquer[C]//28th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2019. 2019:157-167.

  • 4. Liang Jie, Liu Chubo, Tan Guanghua, et al. Joint offloading and frequency scaling technology for mobile edge computing[C]//21st IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 17th IEEE International Conference on Smart City and 5th IEEE International Conference on Data Science and Systems, HPCC/SmartCity/DSS 2019. Zhangjiajie. 2019:2045-2052.

2018

  • 1. Zhou Shizhe, Zhou Chengfeng, Xiao Yi, Tan Guanghua. PatchSwapper: A novel real-time single-image editing technique by region-swapping[J]. Computers & Graphics-UK. 2018,73:80-87.

2017

  • 1. Guo Songrui, Tan Guanghua, Pan Huawei, et al. Face alignment under occlusion based on local and global feature regression[J]. Multimedia Tools and Applications. 2017,76,(6):8677-8694. (doi:10.1007/s11042-016-3470-7)


2016

·          Guanghua Tan, Xianyi Zhu, Xuefei Liu. A free shape 3d modeling system forcreative design based on modified catmull-clark subdivision. MultimediaTools and Applications (2016).  doi:10.1007/s11042-016-3305-6

·          Songrui Guo, Huawei Pan,Guanghua Tan, et al. A High Invariance Motion Representation for Skeleton-BasedAction Recognition. International Journal of Pattern Recognition and ArtificialIntelligence, 30(8): 1650018-1~1650018-19.

2015

·          GuanghuaTan, Hui Chen, Jun Qi. Anovel image matting method using sparse manual clicks. MultimediaTools and Applications (2015).  doi:10.1007/s11042-015-3160-x

·          高娅莉,谭光华,郭松睿,范晓伟。基于样例的面部表情基生成,计算机工程,2015413):258~261

2014

·          Guanghua Tan, Qi Jun, Chunming Gao et cl. Saliency-based Unsupervised ImageMatting. International Journal of Pattern Recognition and ArtificialIntelligence, 28(4), 2014: 1454001-1~1454001-17. (WOS: 000338020800006)

Changhui Li,Chunming Gao, Guanghua Tan, Songrui Guo. A Self-updating templateapproach for human action recognition using improved DTW. Journal ofinformation and computational science, 13(11), 2014: 4507-4515.

谭光华,陈伟霞,高春鸣。一种非标记人体姿态估计的初始化方法,小型微型计算机系统,354),2014926-930

谭光华,周美兰,高春鸣。光学运动捕捉系统中标记点自动注册与预测算法,模式识别与人工智能,277),2014: 611-616

Xukang Wang, GuanghuaTan and Chunming Gao. An Improved Conditional Regression Forests for FacialFeature Points Detection. Information Technology Journal, 13(13), 2014:2159-2164.

谭光华,李仁发。本科图形图像课程一体化教学模式,计算机教育,8, 2014:41-43.