2018.1-2018.12，哈佛大学医学院麻省总医院（MGH），访问学者

2004.9-2009.6，浙江大学计算机科学与技术学院，硕博连读

2000.9-2004.7，湖南大学计算机与通信学院，本科

2020.1-至今，湖南大学信息科学与工程学院，副教授

2009.9-2019.12，湖南大学信息科学与工程学院，助理教授

2009.7-2009.9，百度中国科技有限公司，高级程序员

2004.10-2008.10，Solikworks中国研发中心，程序员（兼职）

1. 深度学习、人工智能

2. 医学影像处理、数字图像处理、机器视觉

3. 三维几何重建、虚拟现实

4. 数字娱乐（游戏、动画）与几何处理

本科生课程：

    数据结构、数据库原理

研究生课程

    计算机图形学、虚拟现实

1. 2022-2025 胎儿智能超声标准参考图谱及实时评价关键技术研究，国家重点研发计划项目，课题主持（2022YFF0606302）

2. 2024-2026 胎儿超声影像智能判读大模型关键技术研究，湖南省自然科学基金面上项目（2024JJ5089），主持
   

3. 2023-2026 知识与结构协同感知的胎儿超声实时质量控制关键技术研究，国家自然科学基金面上项目（62272159），主持

4. 2022-2024 基于深度学习的胎儿超声智能识别与质量控制技术研究，湖南省自然科学基金面上项目（2021JJ30148），主持

5. 2021-2024 基于结构感知的胎儿超声标准切面智能识别与检测关键技术，国家自然科学基金面上项目（62072168），主持

6. 2020-2022，区域生态环境智能感知与认知系统应用示范，国家重点研发计划项目，任务主持（2019YFB2103005）
   

7. 2019-2020 基于深度学习的智能胎儿超声图像处理，深圳市妇幼保健院合作项目，主持

8. 2018-2020 面向网络虚拟化身的三维人体重建技术研究，湖南省自然科学基金青年项目（2018JJ3074），主持

9. 2017-2019 基于机器学习与单目视觉的个性化人体建模技术研究，国家自然科学基金青年项目（61602165），主持

10. 2015-2016 HTML5标准在监控系统中技术实现与应用，湖南华自科技股份有限公司，企业项目
    

11. 2014-2015 支持产品创意设计的CAD设计支撑平台研究与开发，湖南省科技计划项目（2014WK3002），主持

12. 2014-2016 基于体验式的韶山旅游文化数字表演与展示研究与示范，国家科技支撑项目，任务主持(201517420009)

13. 2014-2015 人体动作识别与理解，中央高校青年教师成长计划，主持

14. 2015-2016 基于Cocos2d x的手机游戏开发，企业项目

15. 2012-2013，智能服装CAD系统开发，长沙平中科技有限公司，企业项目

16. 2013-2014，基于机器视觉的刀具预调仪的开发，深圳数乐科技股份有限公司，企业项目
    

17. 
    

2021

1. Wu Xiangqiong, Tan Guanghua, Zhu Ningbo, et al. CacheTrack-YOLO: Real-Time Detection and Tracking for Thyroid Nodules and Surrounding Tissues in Ultrasound Videos[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2021,25,(10):3812-3823.

2. Duan Mingxing, Ouyang Aijia, Tan Guanghua, et al. Age Estimation Using Aging/Rejuvenation Features With Device-Edge Synergy[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2021,31,(2):608-620.

3. Xia Jun, Tan Guanghua, Xiao Yi, et al. EDGE-AWARE MULTI-SCALE PROGRESSIVE COLORIZATION[C]//IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2021:1655-1659.

2020

1. Tan Guanghua, Zhang Qiong, Hu Haiyang, et al. Fingerprint liveness detection based on guided filtering and hybrid image analysis[J]. IET Image Processing. 2020,14,(9):1710-1715.

2. Xiangqiong Wu, Guanghua Tan, KenLi Li, et al. Deep Parametric Active Contour Model for Neurofibromatosis Segmentation[J]. Future Generation Computer Systems. 2020,112,(5):58-66.

3. Liu Gang, Xiao Zheng, Tan GuangHua, et al. Game theory-based optimization of distributed idle computing resources in cloud environments[J]. Theoretical Computer Science. 2020,806:468-488.

2019

• 1. Tan Guanghua, Guo Zijun, Xiao Yi. PA-RetinaNet: Path Augmented RetinaNet for Dense Object Detection[C]//28th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2019. 2019:138-149.

• 2. Zhu Xianyi, Xiao Yi, Tan Guanghua, et al. GPU-accelerated 2D OTSU and 2D entropy-based thresholding[J]. Journal of Real-Time Image Processing. 2019,33,(1).

• 3. Tan Guanghua, Miao Rui, Xiao Yi. Action recognition based on divide-and-conquer[C]//28th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2019. 2019:157-167.

• 4. Liang Jie, Liu Chubo, Tan Guanghua, et al. Joint offloading and frequency scaling technology for mobile edge computing[C]//21st IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 17th IEEE International Conference on Smart City and 5th IEEE International Conference on Data Science and Systems, HPCC/SmartCity/DSS 2019. Zhangjiajie. 2019:2045-2052.

2018

• 1. Zhou Shizhe, Zhou Chengfeng, Xiao Yi, Tan Guanghua. PatchSwapper: A novel real-time single-image editing technique by region-swapping[J]. Computers & Graphics-UK. 2018,73:80-87.

2017

• 1. Guo Songrui, Tan Guanghua, Pan Huawei, et al. Face alignment under occlusion based on local and global feature regression[J]. Multimedia Tools and Applications. 2017,76,(6):8677-8694. (doi:10.1007/s11042-016-3470-7)

2016

·          Guanghua Tan, Xianyi Zhu, Xuefei Liu. A free shape 3d modeling system forcreative design based on modified catmull-clark subdivision. MultimediaTools and Applications (2016).  doi:10.1007/s11042-016-3305-6

·          Songrui Guo, Huawei Pan,Guanghua Tan, et al. A High Invariance Motion Representation for Skeleton-BasedAction Recognition. International Journal of Pattern Recognition and ArtificialIntelligence, 30(8): 1650018-1~1650018-19.

2015

·          GuanghuaTan, Hui Chen, Jun Qi. Anovel image matting method using sparse manual clicks. MultimediaTools and Applications (2015).  doi:10.1007/s11042-015-3160-x

·          高娅莉，谭光华，郭松睿，范晓伟。基于样例的面部表情基生成，计算机工程，2015，41（3）：258~261

2014

·          Guanghua Tan, Qi Jun, Chunming Gao et cl. Saliency-based Unsupervised ImageMatting. International Journal of Pattern Recognition and ArtificialIntelligence, 28(4), 2014: 1454001-1~1454001-17. (WOS: 000338020800006)

Changhui Li,Chunming Gao, Guanghua Tan, Songrui Guo. A Self-updating templateapproach for human action recognition using improved DTW. Journal ofinformation and computational science, 13(11), 2014: 4507-4515.

谭光华，陈伟霞，高春鸣。一种非标记人体姿态估计的初始化方法，小型微型计算机系统，35（4），2014：926-930

谭光华，周美兰，高春鸣。光学运动捕捉系统中标记点自动注册与预测算法，模式识别与人工智能，27（7），2014: 611-616。

Xukang Wang, GuanghuaTan and Chunming Gao. An Improved Conditional Regression Forests for FacialFeature Points Detection. Information Technology Journal, 13(13), 2014:2159-2164.

谭光华，李仁发。本科图形图像课程一体化教学模式，计算机教育，8, 2014:41-43.