2018.1-2018.12，哈佛大学医学院麻省总医院（MGH），访问学者

2004.9-2009.6，浙江大学计算机科学与技术学院，硕博连读

2000.9-2004.7，湖南大学计算机与通信学院，本科

2025.1-至今，湖南大学信息科学与工程学院，教授

2020.1-2024.12，湖南大学信息科学与工程学院，副教授

2009.9-2019.12，湖南大学信息科学与工程学院，助理教授

2009.7-2009.9，百度中国科技有限公司，高级程序员

2004.10-2008.10，Solikworks中国研发中心，程序员（兼职）

1. 深度学习、人工智能

2. 医学影像处理、数字图像处理、机器视觉

3. 三维几何重建、虚拟现实

4. 数字娱乐（游戏、动画）与几何处理

本课题组属于超算与人工智能融合计算教育部重点实验室的研发团队（和朱宁波教授共同指导），主要从事人工智能与机器视觉领域的研究，目前集中在医学影像的智能处理与辅助诊断研发，利用大模型和深度学习、计算机视觉技术解决超声医学影像问题，有和成果转化后的科技公司进行深度合作，提供项目研发补助，相关医工交叉的项目研发利于论文专利等成果产出，如果学生有志向发高水平论文，组内将不遗余力提供资助和辅导。组里常年招收硕士生和博士生，针对想深造的硕士生，导师推荐通过培养计划直接硕博连读。

基本要求

l熟悉PyTorch框架，有CVPR等相关论文经验者优先

l 良好的编程基础和数学能力，能适应项目合作，服从安排

l 英语能力要求能够自然阅读英语参考文献并独立撰写英语论文

说明：

1、课题组实验室位于超算中心一号楼421，配有工位和显示器，在确认加入课题组前，建议到实验室找组内的师兄师姐进行充分交流沟通，有个相互的认识了解。

2、课题组每周安排学术研讨，同时也会就每个同学的一周学习和工作情况进行核查，需要同学们认真准备，热烈讨论，会后安排聚餐。

3、课题组提倡你进行各种兴趣爱好的培养，支持你谈恋爱和旅游，但不支持将大块心思和时间放在其他的上面，老师仍希望学生以科研为第一目标，鼓励研究生出国深造或者继续读博，鼓励学生去向国内外优秀的IT公司，老师都会提供各种平台帮助你。

4、组内有和公司的校企合作，在这里你可以熟悉到公司的工作方式，同时每隔一段时间会提供福利。加入课题组的学生，要心存高远，把自己培养成综合型人才，在以后时代的洪流中有自己的立身之地，希望我的学生能发出高水平的论文或者进入优秀的大企业，而不是在课题组内浑浑噩噩地度过几年光阴。

如果你有志向加入课题组，请尽快联系我。

邮箱：guanghuatan@hnu.edu.cn

本科生课程：

    数据结构、数据库原理

研究生课程

    计算机图形学、虚拟现实

1. 2022-2025 胎儿智能超声标准参考图谱及实时评价关键技术研究，国家重点研发计划项目（2022YFF0606302），课题主持

2. 2024-2026 胎儿超声影像智能判读大模型关键技术研究，湖南省自然科学基金面上项目（2024JJ5089），主持
   

3. 2023-2026 知识与结构协同感知的胎儿超声实时质量控制关键技术研究，国家自然科学基金面上项目（62272159），主持

4. 2022-2024 基于深度学习的胎儿超声智能识别与质量控制技术研究，湖南省自然科学基金面上项目（2021JJ30148），主持

5. 2021-2024 基于结构感知的胎儿超声标准切面智能识别与检测关键技术，国家自然科学基金面上项目（62072168），主持

6. 2020-2022，区域生态环境智能感知与认知系统应用示范，国家重点研发计划项目，任务主持（2019YFB2103005）
   

7. 2019-2020 基于深度学习的智能胎儿超声图像处理，深圳市妇幼保健院合作项目，主持

8. 2018-2020 面向网络虚拟化身的三维人体重建技术研究，湖南省自然科学基金青年项目（2018JJ3074），主持

9. 2017-2019 基于机器学习与单目视觉的个性化人体建模技术研究，国家自然科学基金青年项目（61602165），主持

10. 2015-2016 HTML5标准在监控系统中技术实现与应用，湖南华自科技股份有限公司，企业项目
    

11. 2014-2015 支持产品创意设计的CAD设计支撑平台研究与开发，湖南省科技计划项目（2014WK3002），主持

12. 2014-2016 基于体验式的韶山旅游文化数字表演与展示研究与示范，国家科技支撑项目，任务主持(201517420009)

13. 2014-2015 人体动作识别与理解，中央高校青年教师成长计划，主持

14. 2015-2016 基于Cocos2d x的手机游戏开发，企业项目

15. 2012-2013，智能服装CAD系统开发，长沙平中科技有限公司，企业项目

16. 2013-2014，基于机器视觉的刀具预调仪的开发，深圳数乐科技股份有限公司，企业项目
    

17. 
    

2025

1. Juncheng Guo, Guanghua Tan, Jianxin Lin, Bin Pu, Xin Wen, Chunlian Wang, Shengli Li, Kenli Li: Anatomical structures detection using topological constraint knowledge in fetal ultrasound. Neurocomputing 619: 129143 (2025)

2024

1.Xiangqiong Wu, Guanghua Tan, Hongxia Luo, Zhilun Chen, Bin Pu, Shengli Li, Kenli Li: A knowledge-interpretable multi-task learning framework for automated thyroid nodule diagnosis in ultrasound videos. Medical Image Anal. 91: 103039 (2024)

2. Qinyun Cai, Guanghua Tan, Wangdong Yang, Xianhao He, Yuwei Yan, Keqin Li, Kenli Li: COALA: A Compiler-Assisted Adaptive Library Routines Allocation Framework for Heterogeneous Systems. IEEE Trans. Computers 73(7): 1724-1737 (2024)

3. Lei Zhao, Guanghua Tan, Bin Pu, Qianghui Wu, Hongliang Ren, Kenli Li: TransFSM: Fetal Anatomy Segmentation and Biometric Measurement in Ultrasound Images Using a Hybrid Transformer. IEEE J. Biomed. Health Informatics 28(1): 285-296 (2024)

4. Lei Zhao, Guanghua Tan, Qianghui Wu, Bin Pu, Hongliang Ren, Shengli Li, Kenli Li: FARN: Fetal Anatomy Reasoning Network for Detection With Global Context Semantic and Local Topology Relationship. IEEE J. Biomed. Health Informatics 28(8): 4866-4877 (2024)

5. Yuhuan Lu, Guanghua Tan, Bin Pu, Hang Wang, Bocheng Liang, Kenli Li, Jagath C. Rajapakse: SKGC: A General Semantic-Level Knowledge Guided Classification Framework for Fetal Congenital Heart Disease. IEEE J. Biomed. Health Informatics 28(10):  6105-6116 (2024)

6. Lei Zhao, Guanghua Tan, Jiewen Lai, Chwee Ming Lim, Weng Kin Wong, Hongliang Ren, Kenli Li: Needle Trajectory Prediction for Percutaneous Kidney Biopsy in 5G-Powered Teleultrasound Navigation System. IEEE Trans. Mob. Comput. 23(12): 13589-13602 (2024)

7. Zhan Gao, Guanghua Tan, Chunlian Wang, Jianxin Lin, Bin Pu, Shengli Li, Kenli Li: Graph-enhanced ensembles of multi-scale structure perception deep architecture for fetal ultrasound plane recognition. Eng. Appl. Artif. Intell. 136: 108885 (2024)

8. Guanyuan Chen, Guanghua Tan, Mingxing Duan, Bin Pu, Hongxia Luo, Shengli Li, Kenli Li: MLMSeg: A multi-view learning model for ultrasound thyroid nodule segmentation. Comput. Biol. Medicine 169: 107898 (2024)

9. Chunzheng Zhu, Jianxin Lin, Guanghua Tan, Ningbo Zhu, Kenli Li, Chunlian Wang, Shengli Li: Advancing Ultrasound Medical Continuous Learning with Task-Specific Generalization and Adaptability. BIBM 2024: 3019-3025

10. Juncheng Guo, Jianxin Lin, Guanghua Tan, Yuhuan Lu, Zhan Gao, Shengli Li, Kenli Li: Unsupervised Ultrasound Image Quality Assessment with Score Consistency and Relativity Co-learning. MICCAI (5) 2024: 734-743

11. Xiangyu Li, Yunchuan Qin, Ruihui Li, Guanghua Tan, Zhuo Tang, Kenli Li:
MC-SORT: A Motion Correction-Based Framework for Long-Term Multiple Object Tracking. ECAI 2024: 634-641

2023

1. Juncheng Guo, Guanghua Tan, Fan Wu, Huaxuan Wen, Kenli Li: Fetal Ultrasound Standard Plane Detection With Coarse-to-Fine Multi-Task Learning. IEEE J. Biomed. Health Informatics 27(10): 5023-5031 (2023)

2. Wei Yao, Xu Zhou, Guanghua Tan, Shenghong Yang, Kenli Li: GCNet: Ground Collapse Prediction Based on the Ground-Penetrating Radar and Deep Learning Technique. Int. J. Pattern Recognit. Artif. Intell. 37(16): 2350032:1-2350032:22 (2023)

2022

1. Laifa Ma, Guanghua Tan, Hongxia Luo, Qing Liao, Shengli Li, Kenli Li: A Novel Deep Learning Framework for Automatic Recognition of Thyroid Gland and Tissues of Neck in Ultrasound Image. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 32(9): 6113-6124(2022)

2021

1. Wu Xiangqiong, Tan Guanghua, Zhu Ningbo, et al. CacheTrack-YOLO: Real-Time Detection and Tracking for Thyroid Nodules and Surrounding Tissues in Ultrasound Videos[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2021,25,(10):3812-3823.

2. Duan Mingxing, Ouyang Aijia, Tan Guanghua, et al. Age Estimation Using Aging/Rejuvenation Features With Device-Edge Synergy[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2021,31,(2):608-620.

3. Xia Jun, Tan Guanghua, Xiao Yi, et al. EDGE-AWARE MULTI-SCALE PROGRESSIVE COLORIZATION[C]//IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2021:1655-1659.

2020

1. Tan Guanghua, Zhang Qiong, Hu Haiyang, et al. Fingerprint liveness detection based on guided filtering and hybrid image analysis[J]. IET Image Processing. 2020,14,(9):1710-1715.

2. Xiangqiong Wu, Guanghua Tan, KenLi Li, et al. Deep Parametric Active Contour Model for Neurofibromatosis Segmentation[J]. Future Generation Computer Systems. 2020,112,(5):58-66.

3. Liu Gang, Xiao Zheng, Tan GuangHua, et al. Game theory-based optimization of distributed idle computing resources in cloud environments[J]. Theoretical Computer Science. 2020,806:468-488.

2019

• 1. Tan Guanghua, Guo Zijun, Xiao Yi. PA-RetinaNet: Path Augmented RetinaNet for Dense Object Detection[C]//28th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2019. 2019:138-149.

• 2. Zhu Xianyi, Xiao Yi, Tan Guanghua, et al. GPU-accelerated 2D OTSU and 2D entropy-based thresholding[J]. Journal of Real-Time Image Processing. 2019,33,(1).

• 3. Tan Guanghua, Miao Rui, Xiao Yi. Action recognition based on divide-and-conquer[C]//28th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2019. 2019:157-167.

• 4. Liang Jie, Liu Chubo, Tan Guanghua, et al. Joint offloading and frequency scaling technology for mobile edge computing[C]//21st IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 17th IEEE International Conference on Smart City and 5th IEEE International Conference on Data Science and Systems, HPCC/SmartCity/DSS 2019. Zhangjiajie. 2019:2045-2052.

2018

• 1. Zhou Shizhe, Zhou Chengfeng, Xiao Yi, Tan Guanghua. PatchSwapper: A novel real-time single-image editing technique by region-swapping[J]. Computers & Graphics-UK. 2018,73:80-87.

2017

• 1. Guo Songrui, Tan Guanghua, Pan Huawei, et al. Face alignment under occlusion based on local and global feature regression[J]. Multimedia Tools and Applications. 2017,76,(6):8677-8694. (doi:10.1007/s11042-016-3470-7)

2016

·          Guanghua Tan, Xianyi Zhu, Xuefei Liu. A free shape 3d modeling system forcreative design based on modified catmull-clark subdivision. MultimediaTools and Applications (2016).  doi:10.1007/s11042-016-3305-6

·          Songrui Guo, Huawei Pan,Guanghua Tan, et al. A High Invariance Motion Representation for Skeleton-BasedAction Recognition. International Journal of Pattern Recognition and ArtificialIntelligence, 30(8): 1650018-1~1650018-19.

2015

·          GuanghuaTan, Hui Chen, Jun Qi. Anovel image matting method using sparse manual clicks. MultimediaTools and Applications (2015).  doi:10.1007/s11042-015-3160-x

·          高娅莉，谭光华，郭松睿，范晓伟。基于样例的面部表情基生成，计算机工程，2015，41（3）：258~261

2014

·          Guanghua Tan, Qi Jun, Chunming Gao et cl. Saliency-based Unsupervised ImageMatting. International Journal of Pattern Recognition and ArtificialIntelligence, 28(4), 2014: 1454001-1~1454001-17. (WOS: 000338020800006)

Changhui Li,Chunming Gao, Guanghua Tan, Songrui Guo. A Self-updating templateapproach for human action recognition using improved DTW. Journal ofinformation and computational science, 13(11), 2014: 4507-4515.

谭光华，陈伟霞，高春鸣。一种非标记人体姿态估计的初始化方法，小型微型计算机系统，35（4），2014：926-930

谭光华，周美兰，高春鸣。光学运动捕捉系统中标记点自动注册与预测算法，模式识别与人工智能，27（7），2014: 611-616。

Xukang Wang, GuanghuaTan and Chunming Gao. An Improved Conditional Regression Forests for FacialFeature Points Detection. Information Technology Journal, 13(13), 2014:2159-2164.

谭光华，李仁发。本科图形图像课程一体化教学模式，计算机教育，8, 2014:41-43.