[1] A quantitative evaluation of persistent memory hash indexes. The VLDB Journal, 2023.09（CCF A类）

[2] DongTing: A large-scale dataset for anomaly detection of the Linux kernel. J. Syst. Softw(JSS), 2023 (CCF B类)

[3] TEEFuzzer: A fuzzing framework for trusted execution environments with heuristic seed mutation. Future Gener.Comput. Syst(FGCS).144: 192-204 (2023) (中科院2区)

[4] Halo: A Hybrid PMem-DRAM PersistentHash Index with Fast Recovery. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data(SIGMOD), 2022: 1049-1063 (CCF A类会议)

[5] TLB-pilot: Mitigating TLB Contention Attack on GPUs with Microarchitecture-Aware Scheduling. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), 1(19):1–23, March 2022 (CCF B类期刊)

[6] Cost-Aware Performance Optimization for Mixed-Precision Neural Network Training. USENIX Annual Technical Conference 2022: 505-518(CCF A类会议)

[7] Efficient Buffer Overflow Detectionon GPU. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS),2021,32(5):1161-1177. (CCF A类)

[8] Address Randomization for Dynamic Memory Allocators on the GPU. Proc. of the 21st International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2019, 570-577, (CCF C类)

[9] GMOD: A Dynamic GPU Memory Overflow Detector. Proc. of the 27th International Conference on Parallel Architecturesand Compilation Techniques (PACT'18), November 1-4, 2018, Limassol, Cyprus.(CCF B类)，

[10] Concurrent Hash Tables on Multicore Machines: Comparison, Evaluation and Implications. Future Generation ComputerSystems (FGCS), 82(2018):127-141

[11] Optimizing Graph Processing on GPUs. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS), 2017,28(4):1149-1162.(CCF A类)

[12] Redundant Network Traffic Elimination with GPU Accelerated Rabin Fingerprinting. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2016, 27(7): 2130-2142. (CCF A类)

[13] Coral: A Cloud-Backed Frugal File System. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS),2016,27(4): 978-991. (CCF A 类)

[14] GPSA: A Graph Processing System with Actors. Proc. of the 44th International Conference on Parallel Processing(ICPP'15), September 1-4, 2015, Beijing, China. (CCF B 类)

[15] BAG: Managing GPU as Buffer Cache in Operating Systems. IEEE Transactionson Parallel and Distributed Systems(TPDS), 2014, 25(6):1393-1402. (CCF A 类)

[16] A Fast RPC System for Virtual Machines. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS), 2013,24(7):1267-1276. (CCF A 类)

[17] vCUDA: GPU-Accelerated High Performance Computing in Virtual Machines. IEEE Transactions on Computers(TC),2012, 61(6):804-816. (CCF A 类)

[18] VMRPC: A High Efficiency and Light Weight RPC System for Virtual Machines. Proc. of the 18th IEEE International Workshop on Quality of Service (IWQoS'10), June 16-18, 2010, Beijing, China.(CCF B类)

[19] vCUDA: GPU Accelerated High Performance Computing in Virtual Machines. Proc. of the 23rd IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium(IPDPS'09), May25-29, 2009, Rome,Italy. (CCF B 类)

科研项目：

1.国家自然科学基金，GPU硬件虚拟内存关键技术研究(61972137)，2020.01-2023.12

2.基于飞腾E2000教育开发平台的实验教学课程开发与推广，2022.03.09-2025.03.09

3.国产操作系统软件适配项目，2022.06.16-2024.06.15，企业合作项目

4.科技部重点专项，面向图计算的通用计算机技术与系统，联合申报，2018.05-2021.04

5.国家自然科学基金，云环境GPU虚拟化的安全问题研究（61572179），2016.01-2019.12

6.国家自然科学基金，异构内存计算系统的扩展性问题研究（61772183），2018.1-2021.12

7.国家自然科学基金，基于程序分析方法的Web安全研究(61173166)，2012.1-2015.12

8.国家自然科学基金，web系统的安全分析与防御方法研究（NO. 60803130），2009.01-2011.12

9.湖南省自然科学基金，GPU通用计算安全虚拟化方法研究（2016JJ3042），2016.01-2019.12

10.重点实验室开放基金资助课题，基于成本效益的云文件系统设计，2013.10-2014.10

11.中央高校基本科研扶持基金基础研究、交叉学科基金，基于GPU异构体系结构的高性能网络安全系统，2011-2012

12.国家自然科学基金，GPU通用计算系统检查点方法研究(61272190)，2013.1-2016.12

13.973国家重点基础研究发展计划项目子课题，GPU图形系统虚拟化方法研究，2007.07-2011.12

专利：

1.      基于GPU的隐藏通道的研究方法。专利号：ZL 201811473843.8

2.   一种基于地址压缩技术的动态检测GPU上内存溢出的方法。专利号：ZL201711114892.8.

3.      一种从Web日志中挖掘攻击频繁序列模式的方法。专利号：201610023573.5

4.      一种基于网络定位的负载均衡方法。专利号：ZL 200810143562.6

5.      一种基于动态光照图的增强现实系统光照算法。专利号：ZL 200910044517.X

6.      一种基于系统调用序列的文件系统安全保护方法。申请号：202310482893.7

7.      基于内存隔离的文件系统安全保护方法。申请号：202310477825.1

8.一种基于多GPU的A*搜索方法。申请号：202010377266.3

9.一种GPU上的图计算数据划分方法。申请号：201911020211.0

10.一种基于深度学习进行JavaScript类型推断的方法。申请号：201911020317.0

11.一种数据驱动的敏感信息泄露检测框架。申请号：201910030202.3

12.基于GPU三种共享内存的隐藏通道的实现方法。申请号：201810211839.8

13.一种动态随机化防御Cache攻击的方法。申请号：201810252891.8

14.基于行为的Cache攻击检测方法。申请号：201810449942.6

讲授课程：

1.本科生课程，软件安全测试[2023秋][2022秋][2021秋]

2.本科生课程，网络安全原理[2018秋][2017秋][2016秋]

3.研究生课程，网络攻击与防御技术[2024春][2023春][2022春]

【欢迎编程能力强且对云计算、大模型和安全领域感兴趣的同学报考】

目前有若干硕士名额和博士名额，欢迎联系

1. 对科研感兴趣的学生，导师提供宽松的科研氛围和悉心指导，帮助学生拓展学术视野，提升研究能力，积累科研成果。

2. 对编程实践感兴趣的学生，提供难得的参与系统软件开发的机会，这些项目在大规模真实场景落地，学生可以获得宝贵的实践经验，积累项目经验。

3. 为学生提供充足的津贴待遇，以支持其学习和研究。对于能力突出的学生，津贴更具竞争力。

4. 对于发表CCF知名会议论文的学生，资助其参加国际会议。

5. 优秀的硕士毕业生有机会继续攻读博士学位，或推荐至知名企业实习或就业。