本课题组长期招收博士后、博士及硕士研究生，也期待优秀的本科生加入。

本课题组适合计划在学术界或工业界长期发展深造的同学。

本课题组不适合计划混学位的同学。

期望我的学生从事高水平的科学研究，将自身的定位与眼光放在世界第一流团队的第一流工作上，做真正有国际影响力的工作。对于发表高水平论文的学生，将提供额外的科研奖励以及出国参会的支持。

2026年计划招收硕士生3名，博士生1-2名。

指导博士后：

2024级 Shah Fahad

指导博士生:

2023级 汪丽 (与日本筑波大学合作指导, 发表一区3篇)

2024级 陈雨洁 (投稿A类2篇)

2025级 李超逸

指导硕士生：

2020级 许丽婷 (发表IEEE-TEVC (IF:16.497) 1篇，发表C类1篇)

2021级 张昕怡 (发表IEEE-CIM (IF:9.809) 1篇, 投稿一区1篇)

2021级 张玲 (发表SWEVO (IF:10.0) 1篇, 投稿IEEE-TEVC 1篇，申请国家发明专利1项)

2022级 杨家豪 (发表AAAI(CCF-A)1篇,投稿A类1篇，微软亚洲研究院实习)

2023级 刘翊纬 (发表C类1篇)

2023级 于洲 (投稿一区1篇、A类1篇，申请国家发明专利1项)

2023级 肖宇航 (投稿A类1篇)

2023级 张嘉仪 (投稿一区1篇,投稿A类1篇)

2024级 卢桂东

2024级 林阿杰

2024级 郎展鹏 (投稿A类1篇)

本科 CS05102 人工智能

本科 CS06144 机器学习

博士 A2010007D 智能计算系统

国家自然科学基金青年项目（B类）[原优秀青年科学基金项目], 2026-2028, 主持

国家自然科学基金面上项目, 多空间对齐的多目标智能药物分子设计方法与应用, 2025-2028, 主持

国家新一代人工智能重大专项子课题, 合成与逆合成问题的人工智能求解-基于多目标优化的可解释合成路线设计和平台搭建, 2024-2026, 主持

国家自然科学基金青年项目, 面向多模态多目标组合优化问题的进化算法与应用, 2022-2024, 主持

湖南省自然科学基金优青项目, 多目标智能优化, 2024-2026, 主持

湖南省自然科学基金青年项目, 学习引导的多模态多目标进化优化方法研究, 2021-2023, 主持

完整论文列表可参见我的Google学术主页

*为通信作者

·Yiping Liu, Jiahao Yang, Xuanbai Ren, Xinyi Zhang, Yuansheng Liu, Bosheng Song, Xiangxiang Zeng*, Hisao Ishibuchi, “Multi-Objective Molecular Design through Learning Latent Pareto Set，”AAAI 2025.(人工智能CCF-A类会议) 

·Li Wang, Yiping Liu*, Xiangzheng Fu, Xiucai Ye, Junfeng Shi, Gary G. Yen, Quan Zou, Xiangxiang Zeng, and Dongsheng Cao “HMAMP: Designing Highly Potent Antimicrobial Peptides Using a Hypervolume-Driven Multi-Objective Deep Generative Model,”Journal of Medicinal Chemistry, 2025.(2023IF: 6.8, 中科院SCI一区, 药物化学顶刊)

·Li Wang, Xiangzheng Fu, Xiucai Ye, Tetsuya Sakurai, Xiangxiang Zeng, Yiping Liu*,“PKAN: Leveraging Kolmogorov–Arnold Networks and Multi-modal Learning for Peptide Prediction with Advanced Language Models,”IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. (2023IF: 6.7, 中科院SC小类一区Top)

·Yiping Liu, Ling Zhang, Xiangxiang Zeng, Yuyan Han, “Evolutionary multimodal multiobjective optimization guided by growing neural gas,”Swarm and Evolutionary Computation 86 (2024) 101500.(2022IF: 10.0, 中科院SCI一区) 

·Yiping Liu, Liting Xu, Yuyan Han, Xiangxiang Zeng, Gary G Yenand Hisao Ishibuchi, “Evolutionary multimodal multiobjective optimization fortraveling salesman problems,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, doi: 10.1109/TEVC.2023.3239546. (2022IF: 14.3, 中科院SCI一区)

·Yiping Liu, Xinyi Zhang, Yuansheng Liu, Yansen Su, XiangxiangZeng and Gary G Yen, “Evolutionary Multi-Objective Optimization in Searchingfor Various Antimicrobial Peptides [Feature],” IEEE ComputationalIntelligence Magazine, vol. 18, no. 2, pp. 31–45, 2023. (2022IF: 9.0, 中科院SCI一区) (获测序中国与ScienceAI报道)

·Yiping Liu, Hisao Ishibuchi, Gary G. Yen, Yusuke Nojima andNaoki Masuyama, “Handling Imbalance Between Convergence and Diversity in theDecision Space in Evolutionary Multi-Modal Multi-Objective Optimization,” IEEETransactions on Evolutionary Computation, vol. 24, no. 3, pp. 551–565, 2020.(2022IF: 14.3, 中科院SCI一区)

·Yiping Liu, Hisao Ishibuchi, Naoki Masuyama and YusukeNojima, “Adapting reference vectors and scalarizing functions by growing neuralgas to handle irregular Pareto fronts,” IEEE Transactions on EvolutionaryComputation, vol. 24, no. 3, pp. 439–453, 2020. (2022IF: 14.3, 中科院SCI一区)

·Dunwei Gong, Yiping Liu* and Gary G Yen, “A meta-objective approachfor many-objective evolutionary optimization,” Evolutionary computation,vol. 28, no. 1, pp. 1–25, 2020. (CCF-B类, 演化计算著名期刊)

·Yiping Liu, Gary G Yen and Dunwei Gong, “A multimodal multiobjectiveevolutionary algorithm using two-archive and recombination strategies,” IEEETransactions on Evolutionary Computation, vol. 23, no. 4, pp. 660–674,2019. (2022IF: 14.3, 中科院SCI一区)

·Yiping Liu, Dunwei Gong, Jing Sun and Yaochu Jin, “Amany-objective evolutionary algorithm using a one-by-one selection strategy,” IEEETransactions on Cybernetics, vol. 47, no. 9, pp. 2689–2702, 2017. (2022IF: 11.8,中科院SCI一区)