李瑞辉
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教师介绍

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李瑞辉,教授,博士生导师
湖南大学文化与媒体计算研究中心专职副主任(副处级)
国家优秀青年基金(海外)获得者,湖南大学岳麓学者,华为青年学者
研究集中在3DAIGC,3D视觉、3D生成模型、深度几何学习,计算机图形学

每年招收博士生多名,请提前联系!
中文名: 李瑞辉 英文名:
学历: 博士 职称: 教授
联系电话: 电子邮件: liruihui [at] hnu.edu.cn
研究方向: 3D生成模型、3D视觉、深度几何学习,计算机图形学
联系地址: 湖南大学信息科学与工程学院,国家超算长沙中心
所属机构:  智能计算系  学院教师
媒体中心招聘

聚焦文化与科技深度融合的国家战略需求,湖南大学于2024年12月成立文化与媒体计算研究中心,实体二级教学科研单位(正处级),目前正在初期建设,大力招聘。

  1. 【1】教授、副教授、助理教授,编制多多;

  2. 【2】招聘方向:CS领域包括但不限于大模型、NLP、CV、CG、语音、视频等;

  •          也欢迎与设计、新闻、历史等文化领域有交叉研究经验的人才;

  • 【3】目前中心依托两大国家级平台;

欢迎大家多多推荐,详情请直接与我联系。:)


实验室招生

有博士生、硕士生名额,以及博士后,请提前联系。

欢迎自我激励的硕士、RA、博士后和访问学者加入我的小组。

也欢迎有志于科研的本科生参与科研 (过来聊聊天也可以,出国、生活、谈恋爱都可以 :)。

本人可以积极推荐香港中文大学,香港大学,香港科技大学,多伦多大学等高校进行留学深造

 【招生说明】

 本实验室研究领域集中于3D视觉方向,属于 CG&CV交叉方向。自动驾驶,机器人感知,AR&VR等均为相关应用方向。具体来说,专注于 3D 形状、场景智能创建和交互。 目标希望实现高效的、智能的、直观的(例如手势,语言,图像)、交互式地创建高质量和定制的内容。可以简单理解为3D版本的智能PS, 带着AR/VR设备操作3D物体,元宇宙版《我的世界》. (--好玩很重要--)。

另一方面,对于使用计算机图形技术(例如数据合成)来促进计算机视觉任务(例如 2D/3D 理解、分割、 3D 重建、NeRF新视角生成)的方向也非常感兴趣。(--能用也很重要--)。


理想的候选人应该是自我激励的(无论你的目标是学术界还是工业界)、有组织和负责任 (--能卷--)。

编程能力强,数学知识扎实,沟通能力强者优先 (--能干--)。

对实验室研究感兴趣的学生请 (--带带我--):

1. 发送你的简历,成绩单,学习和科研经历(用PPT进行总结展示)

2. 自行修读图形学和视觉基础课程。

     图形学:GAMES101线上课程,http://games-cn.org/intro-graphics/  (图形学社区,资源多多)

     深度学习、计算机视觉课程:a. 李飞飞:Stanford CS131 (英文)

     b. 李宏毅:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html (中文,塑料普通话,主角Pokémon)

                       2022machinelearning:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php

    以上课程在B站均能找到相关学习视频 (--众所周知,B站是个学习的网站--)

3. 学习网站

 B站UP: 跟李沐学AI

    OpenGL学习网站(英):http://www.songho.ca/opengl/

     OpenGL学习网站(中):https://learnopengl-cn.github.io/ 

  

对于实验室工作研究的细节,可以参考我近期的学术报告录频。 

【寄语】期望我的学生目光高远,从事高水平的科学研究,最好只在《中国计算机学会推荐期刊会议列表》和一流的期刊会议上发表经得住时间考验的学术成果 (成为大佬)。希望将自身的定位与眼光放在世界第一流团队的第一流工作上,做真正有国际影响力的工作 (带带我)。同时也会我也会尽自己最大努力和自己的学生一起成长 (玩)。另外无论是博士生、研究生还是本科生,均会给与一定的补助 (不白干),对于发表高水平论文的学生,将提供额外的科研奖励 (多劳多得)。也会支持大家积极参与各种学术会议,线上报告等学术社区活动 (交友平台)。论文是伴随终身的成果,最大的受益人最终都会是自己 (不是为老师打工),共勉。


代表性论文

更多论文参见 个人主页 或者 谷歌学术主页


CCF-AVLScene: Vision-Language Guidance Distillation for Camera-based 3D Semantic Scene Completion. AAAI 2025.

SCI-1MixSSC: Forward-Backward Mixture for Vision-based 3D Semantic Scene Completion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2025.

CCF-ABi-SSC: Geometric-Semantic Bidirectional Fusion for Camera-based 3D Semantic Scene Completion. CVPR 2024. 

SCI-1AWDepth: Monocular Depth Estimation for Adverse Weather via Masked Encoding. IEEE Transaction on Industrial Informatics (TII), 2024.

CCF-ASD-Net: Spatially-Disentangled Point Cloud Completion Network. ACMMM 2023 Oral

CCF-ANeural Template: Topology-aware Reconstruction and Disentangled Generation of 3D Meshes. CVPR 2022.

CCF-APoint Set Self-Embedding. IEEE TVCG 2022. 

CCF-ASP-GAN: Sphere-Guided 3D Shape Generation and Manipulation. SIGGRAPH 2021.  

CCF-APoint Cloud Upsampling via Disentangled Refinement. CVPR 2021.   

CCF-APointAugment: an Auto-Augmentation Framework for Point Cloud Classification. CVPR2020.

CCF-APU-GAN: a Point Cloud Upsampling Adversarial Network. ICCV2019.    

教育、工作经历

2025年1月—今, 湖南大学 文化与媒体计算研究中心专职副主任(副处级) 

2023年11月—今, 教授,湖南大学,信息科学与工程学院,国家超级计算长沙中心

2022年1月—2023年10月,副教授,湖南大学,信息科学与工程学院,国家超级计算长沙中心

2017年8月—2021年12月,香港中文大学,工程学院,博士,博士后

2014年9月—2017年7月,湖南大学,信息科学与工程学院,硕士

2010年9月—2014年6月,湖南大学,信息科学与工程学院,本科