李蕊
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教师介绍

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博士,先进嵌入式计算技术与智能医疗系统湖南省工程研究中心理事,2001年毕业于湖南科技大学,获工学学士学位。2007年毕业于湖南大学计算机应用专业,获工学博士学位。2007年7月起在湖南大学任教至今。
主持国家自然科学基金1项,湖南省科技计划重点项目1项、一般项目1项,横向项目多项;作为主要研究人员,曾参加“核高基”国家科技重大专项1项,国家发改委科技攻关项目1项,国家自然科学基金项目多项,获湖南大学“中央高校基本科研业务费”能力培养类项目1项,获教育部科技成果奖1项(排名第四)。
现主要从事智慧医疗、嵌入式智能、先进嵌入式计算、操作系统等方面的研究和教学工作。
中文名: 李蕊 英文名:
学历: 博士 职称: 副教授
联系电话: 微信:rui518290 电子邮件: rui@hnu.edu.cn
研究方向: 智慧医疗、深度学习、嵌入式智能、先进嵌入式计算、音视频处理、操作系统等
联系地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学信息科学与工程学院(410082)
所属机构:  计算机工程系  学院教师
个人简历

2007/7-至今, 湖南大学,信息科学与工程学院

其中:

    2008/9-2012/12,国防科学技术大学,计算机学院,博士后

    2012/9-2013/9,日本名古屋大学,访问研究员

研究方向

本研究组的研究方向总体来说就是:“嵌入式智能”,用一句话概括就是:“结合人工智能和嵌入式计算技术,赋能如医疗、媒体和国防等传统行业”。我们一方面希望推动前沿技术的落地,另一方面希望凝练并聚焦突破关键科学问题。大白话就是:根据个人意愿想念博士的同学一起努力发表高水平学术论文,想进入工业界的同学一起做新技术落地的项目。本组依托“先进嵌入式计算技术与智能医疗系统湖南省工程研究中心”和“嵌入式与网络计算湖南省重点实验室”两个省级重点实验室(中心),开展的小方向包括:

(1)智能医疗。主要包括智能心电诊疗模型、可解释人工智能诊断系统、医用可穿戴设备、智能医疗系统与终端等领域。目前已与湖南省人民医院、理邦仪器等建立稳定的产学研用合作关系。

(2)智能媒体处理。主要包括音视频转码、拆条、抠像、路由、合成等技术研发。目前已与湖南双菱等建立稳定的技术转化路径。

(3)嵌入式平台中的深度学习。主要研究深度学习技术在嵌入式平台的部署和优化,包括深度学习轻量级模型的构建,深度学习模型的压缩、裁剪和部署等。

欢迎同兴趣、有理想的同学与我联系,共同发展,不负韶华。

合作研究

本研究组主要与美国圣母大学(2023年US News美国最佳大学排名18)Danny Ziyi Chen 教授(IEEE Fellow)合作,合作方向包括智慧医疗,深度学习等。国家留学基金委与圣母大学签有合作协议,每年资助不超过40名学生赴该校攻读博士学位(相关链接:https://www.csc.edu.cn/news/xinwen/2289)。有意攻读博士学位的本组优秀学生将向陈老师推荐。 

学生培养

一、竞赛获奖

    [1] 张琼予,谢可欣,张益祥,薛前率. 基于深度学习的拍照搜题技术及优化, 国家级SIT项目,2023

    [2] 施展,李平凡,刘昊鹏. 全国大学生计算机系统能力大赛操作系统设计赛初赛优胜奖,2022.

    [3] 汪继龙. 理邦仪器第四届医疗算法创新设计竞赛一等奖,2021.

    [4] 刘春亚,陈李培,韦理静. 全国大学生电子设计竞赛嵌入式专题邀请赛三等奖,2016.

    [5] 李瑞辉,肖欢,马晓芳. 全国大学生电子设计竞赛嵌入式专题邀请赛二等奖,2012.


二、讲授课程

    [1] 操作系统原理(本科)

        本人编写的操作系统课程实验:移植 blogos 到 ARM v8!  操作系统课程实验(2024 UniProton版)

    [2] 高等操作系统(研究生)

    [3] 嵌入式操作系统(本科)

近期发表论文

一、期刊论文

[1]     Yinyin Gong, Rui Li*, Yan Liu,  Jilong Wang, Buwen Cao, Xiangzheng Fu, Renfa Li, and Danny Z. Chen: MR2CPPIS: Accurate Prediction of Protein-Protein Interaction Sites Based on Multi-scale Res2Net with Coordinate Attention Mechanism. Computers in Biology and Medicine, 2024 (中科院2区,已录用)

[2]     Yinyin Gong, Rui Li, Bin Fu*, Yan Liu,  Jilong Wang, Renfa Li, and Danny Z. Chen: A CNN-LSTM Ensemble Model for Predicting Protein-Protein Interaction Binding Sites. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023 (CCF B,JCR1区,已录用)

[3]     Yijie Chen, Rui Li*, Wanli Li, Jilong Wang, and Renfa Li*: Three-Stage Global Channel Pruning for Resources-Limited Platform. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023 (中科院1区,JCR1区,已录用) 

[4]     Jilong Wang, Rui Li*, Renfa Li*, Bin Fu, Danny Z.Chen: HMCKRAutoEncoder: An Interpretable Deep Learning Framework for Time Series Analysis. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 10(1): 99-111, 2022 (中科院2区,JCR 1区)

[5]     Yijie Chen, Rui Li*, Renfa Li*: HRCP : High-ratio channel pruning for real-time object detection on resource-limited platform. Neurocomputing 463: 155-167, 2021 (中科院2区,JCR 1区)

[6]     Jilong Wang, Rui Li*, Renfa Li*, Bin Fu, Chunxia Xiao, and Danny Z. Chen:Towards Interpretable Arrhythmia Classification with Human-machine Collaborative Knowledge Representation[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2021 (中科院2区,JCR 1区)

[7]     Jilong Wang, Renfa Li, Rui Li*, Bin Fu: A knowledge-based deep learning method for ECG signal delineation. Future Generation Computer Systems 109: 56-66, 2020 (中科院1区,JCR 1区)

[8]     Xu He*, Yu Deng, Shizhe Zhou, Rui Li, Yao Wang, Yang Guo: Lithography Hotspot Detection with FFT-based Feature Extraction and Imbalanced Learning Rate. ACM Trans. Design Autom. Electr. Syst. 25(2): 15:1-15:21, 2020 (CCF B,JCR 3区)

[9]     Xinhui Peng, Rui Li*, Jilong Wang, Hao Shang: User-Guided Clustering for Video Segmentation on Coarse-Grained Feature Extraction. IEEE Access 7: 149820-149832, 2019 (中科院2区,JCR 1区)

[10]     Jilong Wang, Renfa Li, Rui Li*, Keqin Li, Haibo Zeng, Guoqi Xie, Li Liu: Adversarial de-noising of electrocardiogram. Neurocomputing 349: 212-224, 2019 (中科院2区,JCR 1区)

 

二、会议论文

[1]     Hao Shang, Rui Li*, Xu He, Jilong Wang, Xinhui Peng: Real-time Accurate Object Counting for Smart Farms. IJCNN 2019: 1-8 (CCF C)

[2]     Junjie Guan, Rui Li*, Renfa Li*, Wanli Li, Jilong Wang, Guoqi Xie: Automated Dynamic Electrocardiogram Noise Reduction Using Multilayer LSTM Network. MobiQuitous 2018: 197-206 (CCF C)

科研项目

[1]     湖南省自然科学基金,具解释性的新型深度学习模型及其在心电辅助诊断上的应用2024-2026, 在研,主持。

[2]     长安汽车科研合作课题,多车感知融合优化机制及技术2024, 在研,主持。

[3]     横向课题,兼容AES67标准的嵌入式AOIP终端技术开发,2022-2023, 在研,主持。

[4]     横向课题,音频云编及AI辅助拆条技术开发,2021-2022, 已结题,主持。

[5]     横向课题,面向对空目标的红外图像生成算法, 2021-2022, 已结题,技术负责人。

[6]     横向课题,基于AI的雷达自动目标识别系统, 2018,已结题,主持。 

[7]     横向课题,音视频拆条技术开发,2018,已结题,主持。

[8]     湖南省科技计划项目(重点项目),编号:2015GK3010,中高端汽车电控网络调度研究,2015,已结题,主持。

[9]     国家自然科学基金,编号: 61202102,车用实时异构网络调度模型及算法研究,2013.1-2015.12,已结题,主持。

[10]     国家自然科学基金,编号:61173036,,以汽车为例的CPS若干问题研究,2012.1-2015.12,已结题,参与(排名第二)。

[11]     湖南省科技计划项目,汽车实时操作系统关键技术及应用研究,2012.1-2013.12,已结题,主持。

[12]     核高基重大专项,编号:2009ZX01038-001,实时嵌入式操作系统及开发环境,2009.1-2010.12,已结题,联合单位分课题负责人。

[13]  国家自然科学基金,编号: 60873074,复杂嵌入式软件构造技术研究,2009.1-2011.12,已结题,参与(排名第二)。