李军义
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教师介绍

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博士,副教授,CCF会员。1999-2010年在教育部科技司从事项目管理工作;2009-2010年作为访问学者在加拿大湖首大学(LakeHeadUniversity)从事访问研究。现为湖南大学信息科学与工程学院软件工程系教师,主要研究兴趣为隐私保护、软件工程与大数据、区块链技术,先后发表论文五十多篇,完成纵向及横向科研项目三十多项,主编教材2本,参编参译教材4本。Email:junyilee@hnu.edu.cn
中文名: 李军义 英文名:
学历: 职称: 副教授
联系电话: 电子邮件: junyilee@hnu.edu.cn
研究方向: 隐私保护、软件工程与大数据、区块链技术
联系地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学信息科学与工程学院(410082)
所属机构:  软件工程系  学院教师
近5年科研项目

     

  •   2024.09-2025.08 无创呼吸机智能化升级项目,岳麓山工业创新中心,主持

  •   2024.06-2025.12 无创呼吸机智能化升级,企业委托,主持

  •   2024.02-2029.12 教育综合服务平台数据中心,企业委托,主持

  •   2023.11-2024.12 湖南省高速公路集团有限公司信息化项目造价管控标准体系研究,企业委托,主持

    2023.01-2026.12 空间众包服务中的差分隐私保护机制及方法研究,国家自然科学基金面上项目,主持

  • 2021.06-2024.06 住宅产权数字化及服务平台,企业委托,主持

  • 2021.04-2024.03 产品研发技术服务(智能网联信号系统软硬件研制),企业委托,主持

  • 2021.01-2022.12 树图版权链关键技术及版权保护应用研究,湖南省科技重点研发计划,湘财教指[2020]74号,主持

  • 2021.01-2021.12 可视化公式编辑器企业委托,主持

  • 2021.01-2021.12 常德十四五网络安全和信息化规划咨询企业委托,主持

  • 2020.09-2025.8 “EBC人才资本云平台”技术咨询,企业委托,主持

  • 2020.01-2020.12 电网大数据快速对接保险理赔及国网调控中心ENS分析系统企业委托,主持

  • 2020.04-2023.03 中大云平台研发技术咨询,企业委托,主持


近5年学术论文

 TDSF: Trajectory-preserving method of dual-strategy fusion with differential privacy in LBS.COMPUTERS & SECURITY,2025

 Simple Debiased Contrastive Learning for Sequential Recommendation. Knowledge-Based Systems,Volume 300,2024,112257

 Enhancing Alignment and Uniformity of ContrastiveLearning for Knowledge-based Recommendation.2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).

 Trajectory-aware privacy-preserving method with local diferential privacy in crowdsourcing.EURASIP Journal on Information Security,(2024) 2024:28.

 A novel dual cloud server privacy-preserving scheme in spatial crowdsourcing.Computers & Security 138 (2024) 103659

 Efficient Privacy-Preserving Geographic Keyword Boolean Range Query over Encrypted Spatial Data.IEEE Systems Journal, 2023.17(1):455-466

 LDP-based SocialContent Protection for Trending TopicRecommendation. IEEE Internet ofThings Journal, 2021,8(6): 4353 -4372.

 A compression methodfor DNA. PLoS ONE,2020,15(11):1-8(020.11.25)

 DNILMF-LDA: Prediction oflncRNA-Disease Associations by Dual-Network IntegratedLogistic MatrixFactorization and Bayesian Optimization. Genes,2019,10(8):1-14.



学生培养

团队介绍

1. 在人工智能、通信网络、信息安全等核心领域的CCF A 类会议/期刊(含 SIGCOMM、ATC、CVPR、MM、TC、TSC 等)发表多篇高水平学术论文。

2. 建立完善的科研方法论训练体系,硕士、博士研究生均具备顶会/顶刊论文发表能力。

3. 为每位博士生配备充足的一对一学术讨论时间,每周定期举办学术研讨会,并有企业导师深度参与联合指导。

4. 毕业生广泛就职于国内外顶级科研院所及头部科技企业,就业前景广阔。

5. 积极支持博士生赴海外顶尖高校或科研机构开展联合培养,拓展国际学术视野。

招生专业:计算机科学与技术(博士/硕士)

主要方向人工智能、信息安全、计算机网络

基本要求:

1. 985/211 高校、双一流建设高校或双一流建设学科毕业,且满足学校博士研究生招生基本要求;若有突出科研成果,可酌情放宽学历背景要求。

2. 本科或硕士阶段以第一作者(或导师为第一作者、本人为核心贡献者),在人工智能、信息安全、计算机网络、计算机系统等相关领域发表国际高水平论文(含 CCF Rank 论文、SCI 一区 / 二区论文);发表 CCF A 类论文者优先录取。

3. 具备丰富的科研项目参与经验,且中英双语读写能力良好。

4. 拥有较强的抗压能力与自驱力,秉持积极乐观的科研态度。