招生专业与对象：软件工程、计算机科学与技术、计算机技术专业的硕士和博士研究生（学术型与专业性/工程型不限）、全职博士后，对“大数据与数据科学、机器学习与深度学习、多模态交互、基于AIGC大模型与NLP的软件工程”研究方向之一有初步的了解和强烈的探索兴趣,此外也欢迎部分有科研潜力的本科生参与本团队科研项目。

培养目标：结合学生个人目标，面向新技术风云变幻、精彩纷呈的数智时代需求。(注：如何理解未来已来的“数智时代”特点，亚马逊创始人杰夫·贝索斯的一个思考是，“人们经常问我，未来10年什么会被改变？这个问题很有意思，但也很普通。从来没有人问我，未来10年，什么不会变？”)

培养环境：提供充分的数智计算实验环境（本地GPU、算力云和AI云服务平台租赁），鼓励支持优秀学生参加国内国际学术会议研讨，定期组织团建活动培养团队协作精神和交流沟通能力，对项目开发、授权专利、竞赛获奖、发表优质论文等学生提供团队资助的丰厚科研奖励。

毕业要求：多维度评价学生在专业理论水平或综合实践能力方面取得的进展（论文发表非必需项）。

学生成果与毕业去向（近5年）：指导的学生毕业后主要进入电力能源、金融、医疗等课题研究领域对应的央企国企、互联网大厂、工业制造业大厂、银行和高校，从事数据工程师和软件开发工程师等岗位工作，或推荐至海外高校、C9联盟高校进一步深造。

2023届

张寒雪(硕士):电力大数据等方面的发明专利授权3项；国家电网（北京）。学位论文摘选.pdf

张君逸(本科): 科研项目“基于大模型GPT的创新需求生成”；推荐到浙江大学直博。

张 洋(本科): 中国大学生计算机设计大赛中南地区二等奖；推荐到香港中文大学攻读硕士。

王敬懿(本科):中国大学生计算机设计大赛中南地区二等奖，毕设优秀论文；推荐到美国波士顿大学攻读硕士。毕设论文摘选.pdf

2022届

ELAHE(博士):发表电力大数据方面的TRANS顶级期刊论文1篇(IF>10),2区TOP期刊综述长文1篇;Daffodil International University.Dissertation摘选.pdf

孟亚洁(博士): 发表医疗大数据方面的ESI高被引论文1篇(IF>10),SCI-2区论文2篇; 武汉纺织大学计算机与人工智能学院。

王萌(硕士): 学位论文“基于Transformer的短期负荷预测方法研究”; 字节跳动。

潘旭辉(硕士): 学位论文“基于物联网全面感知的智能配电台区监控系统研究与设计”; 南方电网。

2021届

曾攀(博士): 湖南省研究生科研创新项目; 重庆师范大学计算机与信息科学学院。

王军(硕士): 湖南大学2021届优秀毕业研究生; 中原银行。 

宁子帆(本科): 授权发明专利“基于特征领域知识自动获取的数值特征发现方法及系统”; 推荐到英国伦敦国王大学攻读硕士。

2020届

张为(硕士): 发表医疗大数据方面的SCI-2区论文1篇; 上海花旗银行。

袁俊(硕士): 电力大数据方面的项目课题; 深圳华为。

陈宏伟(本科): 竞赛团队作品"基于嵌入式系统的智能专注手环"; 今日头条。

郑可熊(本科): 竞赛团队作品"基于嵌入式系统的智能专注手环"; 字节跳动。

张晓翼(本科): 毕设论文“基于 Android的情绪倾诉系统设计与实现”; 腾讯。

2019届

孟亚洁(硕士): 发表医疗大数据方面的SCI-2区论文1篇; 直博。

黄俊(硕士): 发表医疗大数据方面的SCI-2区论文1篇上海; 上海花旗银行。

加入我们：如果你对数智科学充满热情，并渴望在一个积极支持的学术环境中学习和成长，欢迎加入我们的团队！我期待与有志青年共同探索数智科学的精彩世界，创造更加美好的未来。如果你有任何问题或疑虑，请随时通过jinmin@hnu.edu.cn和我联系。

1. 国家863计划重点项目课题：基于数据挖掘与软件仿真的混凝土泵车远程监测与故障诊断技术（主持）

2. 国家重大科技成果转化项目: 控制器通用组态软件平台及安全技术研发（主持）

3. 国家自然科学基金面上项目: 基于多源迁移数据与异构竞争模型的短期电力负荷预测方法研究 （主持）

4. 国家自然科学基金面上项目: 母线负荷预测的边缘模糊理论架构及其核心方法研究（主持）

5. 工业和信息化部电子信息产业发展基金项目：车载信息终端作业监测与远程通信关键技术研究（主持）

6. 湖南省自然科学基金项目：多源数据驱动下中医经典名方与基因关联关系的研究（主持）

7. 湖南省自然科学基金项目：软件过程的综合评估与选择优化方法（主持）

8. 企业横向项目：中国南车集团VxWorks嵌入式系统的ISaGRAF开发（主持）

9. 企业横向项目：嵌入式集散控制系统——eDCS（主持）

10. 企业横向项目：南京第二热电厂再生废水处理自动控制系统（主持）

11. 企业横向项目：烟台东方电子保护事业部软件项目管理与知识工程筹建（主持）

12. 企业横向项目：DF3600高压变电站综合自动化监控系统之“嵌入式WEB服务器”（主持）

13. 企业横向项目：LonWorks现场总线通用型网络控制系统（主持）

14. 企业横向项目：和利时HS2000分散分布式线性液位控制系统（主持）

15. 企业横向项目：基于LonWorks现场总线的可视化图形组态控制软件平台（主持）

16. 国家自然科学基金面上项目: 面向高性能嵌入式系统的软件并行化和数据分布优化（主研）

17. 国家自然科学基金面上项目: 基于多主体复杂系统的电力智能交易演化理论及动态均衡特性研究（主研）

18. 企业横向项目：茂名石化120万吨乙烯微波监控系统（主研）

19. 企业横向项目：LonWorks粮情测控系统（主研）

20. 企业横向项目：焦炉集气管压力集散控制与智能解耦控制系统（主研）

21. 企业横向项目：通用型霓虹灯可编程扫描控制器（主研）

数据科学与机器学习（电力与工业大数据领域）

[1] Md Fazla Elahe, Min Jin^*, and Pan Zeng. Knowledge-based Systematic Feature Extraction for Identifying Households with Plug-in Electric Vehicles. IEEE Transactions on Smart Grid (TSG), 2022, DOI:10.1109/TSG.2022.3146556. (通讯作者,指导的博士生为第一作者；中科院SCI-1区，TOP期刊，JCR-Q1，影响因子IF2021=10.275）

[2] Mo Zhou, and Min Jin^*. Holographic Ensemble Forecasting Method for Short-Term Power Load. IEEE Transactions on Smart Grid (TSG), 2019, Vol.10, No.1: 425-434. (通讯作者,指导的硕士生为第一作者；中科院SCI-1区，TOP期刊，JCR-Q1，影响因子IF2018=10.486）

[3] Min Jin^*, Xiang Zhou, Enze Luo, and Xiongzhi Qing. Industrial-QoS Oriented Remote Wireless Communication Protocol for the Internet of Construction Vehicles. IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE), 2015, Vol.62, No.11: 7103-7113. (中科院SCI-1区，TOP期刊，JCR-Q1，影响因子IF2014=6.498）

[4] Md Fazla Elahe, Min Jin^*,and Pan Zeng. Review of Load Data Analytics Using Deep Learning in Smart Grids: Open Load Datasets, Methodologies, and Application Challenges International Journal of Energy Research (INT J ENERG RES), 2021, Vol.45, No.10: 14274 -14305. (通讯作者,指导的博士生为第一作者；中科院SCI-2区，TOP期刊，JCR-Q2，影响因子IF2020=5.164，综述长文）

[5] Pan Zeng, Chang Sheng, and Min Jin^*. A learning framework based on weighted knowledge transfer for holiday load forecasting. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2019, Vol.7, No.2: 329-339. (通讯作者,指导的博士生为第一作者；中科院SCI-2区，JCR-Q2，影响因子IF2018=2.848）

[6] Pan Zeng, and Min Jin^*. Peak load forecasting based on multi-source data and day-to-day topological network.  IET Generation Transmission & Distribution, 2018, Vol.12, No.6: 1374-1381. (通讯作者,指导的博士生为第一作者；中科院SCI-3区，JCR-Q2）

[7] Pan Zeng, Di Wu, and Min Jin^*. Compress-Filtering and Transfer-Expanding of Data Set for Short-Term Load Forecasting. In: Proc of 30th International Joint Conference on Neural Networks,IJCNN, 2017(通讯作者,指导的硕士生为第一作者；CCF-C类会议）

[8] Min Jin^*, Ren Li, ZengbingXu, and Xudong Zhao. Reliable Fault Diagnosis Method Using Ensemble Fuzzy ARTMAP Based on Improved Bayesian Belief Method. Neurocomputing, 2014, Vol.133: 309-316. （中科院SCI-3区，JCR-Q2，影响因子IF2013=2.005）

[9] Min Jin^*, and Dan Wu. Collision-Free and Energy-Saving Trajectory Planning for Large-Scale Redundant Manipulator Using Improved PSO. Mathematical Problems in Engineering, 2013, Article ID 208628. (中科院SCI-3区,影响因子IF2012=1.383）

[10] Min Jin^*, Zengbing Xu, RenLi, and Dan Wu. Fuzzy ARTMAP Ensemble Based Decision Making and Application. Mathematical Problems in Engineering, 2013, Article ID 124263. (中科院SCI-3区，影响因子IF2012=1.383）

[11] Yongyong Niu, Zixing Cai, and Min Jin^*. A Novel Evolutionary Algorithm Ensemble for Global Numerical Optimization.International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2013, Vol.22, No.4: 1-21. (中科院SCI-4区）

[12] Min Jin^*, Xiang Zhou, Zhiming Zhangand Manos M. Tentzeris.Short-term power load forecasting using grey correlation contest modeling. Expert Systems with Applications, 2012, Vol.39, No.1: 773-779. (中科院SCI-2区，JCR-Q2，影响因子IF2011=2.203）

数据科学与机器学习（医疗大数据领域）

[1] YajieMeng, Changchen Lu, Min Jin^*, etc. A weighted bilinear neural collaborative filtering approach for drug repositioning. Briefings in Bioinformatics, 2022, DOI: 10.1093/bib/bbab581. (通讯作者,指导的博士生为第一作者；中科院小类SCI-1区，TOP期刊，JCR-Q1，影响因子IF2021=13.994，ESI高被引论文）

[2] Houwu Gong, Xiong You, Min Jin^*, etc. Graph neural network and multi-data heterogeneous networks for microbe-disease prediction. Frontiers in Microbiology.2022,DOI: 10.3389/fmicb.2022.1077111.(通讯作者,指导的博士生为第一作者；中科院小类SCI-2区，TOP期刊，JCR-Q1，影响因子IF2022=6.064） 

[3] Yajie Meng, and Min Jin^*. Multi-HFS-SLPEE: A novel hierarchical feature selection and second learning probability error ensemble model for precision cancer diagnosis. Frontiers in Cell and Developmental Biology, 2021, DOI:10.3389/fgene.2021.629946.(通讯作者,指导的博士生为第一作者；中科院SCI-2区，JCR-Q1，影响因子IF2020=6.684）

[4] Xianfang Tang, Shi Zhe, and Min Jin^*. Multi-category multi-state information ensemble-based classification method for precise diagnosis of three cancers. Neural Computing and Applications, 2021, Vol.33: 15901-15917. (通讯作者,指导的硕士生为第一作者；中科院SCI-2区，JCR-Q1，影响因子IF2020=5.606）

[5] Houwu Gong, Min Jin^*, Liang Zhou, etc. An Automatic Clinical Model for Chinese Medicine Based on Interpretable Machine Learning Algorithms. Proceedings of BIBM 2021,DIO:10.1109/BIBM52615.2021.9669304 （通讯作者,指导的博士生为第一作者；CCF-B类会议）. 

[6] Yajie Meng, Min Jin^*, Xianfang Tang, and JunlinXu. Drug repositioning based on similarity constrained probabilistic matrix factorization: COVID-19 as a case study. Applied Soft Computing, 2021, DOI: 10.1016/j.asoc.2021.107135. (通讯作者,指导的博士生为第一作者；中科院SCI-2区，JCR-Q1，影响因子IF2020=6.725）

[7] Wei Zhang, Jun Huang, Hao Nan Chen, Md Fazla Elahe,and Min Jin^*. A Cancer Diagnosis Method Combining miRNAlncRNA Interaction Pairs and Class Weight Competition. IEEE Access, 2020, Vol.8: 67059-67074.(通讯作者,指导的硕士生为第一作者；中科院SCI-2区，JCR-Q1，影响因子IF2019= 3.745）

[8] Houwu Gong, Hanxue Zhang , Md Fazla Elahe，and Min Jin^*. An Explainable AI Approach for the Rapid Diagnosis of COVID-19 Using Ensemble Learning Algorithms. Frontiers in Public Health. 2022, Vol. 10: 874455. (通讯作者,指导的硕士生为第一作者；中科院SCI-3区收录，JCR-Q1，IF2021=6.461)

[9] Qing Jiang, and Min Jin^*. Feature Selection for Breast Cancer Classification by Integrating Somatic mutation and Gene Expression. Frontiers in Genetics, 2021, DOI: 10.3389/fcell.2021.696359. (通讯作者,指导的硕士生为第一作者；中科院SCI-3区，影响因子IF2020=6.684）

[10] XiangliangZhang, and Min Jin^*. Based on GO semantic similarity protein subcellular location prediction. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience，2015, Vol.12，No.11: 4615-4623. (通讯作者,指导的硕士生为第一作者；中科院SCI-4区）

[11] Neng Xiong, and Min Jin^*. Prioritizing Candidate Disease Genes Combined with Semantic Similarity by Walking on the Heterogeneous Network. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, Vol.12，No.11: 4415-4420.(通讯作者,指导的硕士生为第一作者；中科院SCI-4区）

[12] BinLiu, Min Jin^*, and Pan Zeng. Prioritization of candidate disease genes by combining topological similarity and semantic similarity. Journal of Biomedical Informatics, 2015, Vol.57: 1-5. (通讯作者,指导的硕士生为第一作者；中科院SCI-2区，JCR-Q1，影响因子IF2014=2.126）

嵌入式系统与软件过程

[1] Zongyang Zhang, MinJin* and Sheng Liu. Thick film resistors on stainless steel as sensing elements for strain sensor applications. Sensors and Actuators A-Physical, 2012, Vol. 179: 50–55. (通讯作者；中科院SCI-3区，影响因子IF2012=1.841）

[2] 刘继华, 金敏. 基于协同训练与LS-SVM的集成传感器在线温度补偿. 电子测量与仪器学报, 2013, Vol.27, No.11:1054-1059. (通讯作者,指导的硕士生为第一作者；校定重点期刊）

[3] 金敏, 吴丹, 夏利锋, 盛四华, 李智勇. 车载设备嵌入式监控组态软件的研究与应用. 电子测量与仪器学报, 2012, Vol.26, No.11: 1005-1010.（校定重点期刊）

[4] 王力敏, 金敏. 球边界偏移判别结合空间分布聚类的故障诊断. 电子测量与仪器学报, 2012, Vol.26, No.10:877-882.（通讯作者,指导的硕士生为第一作者；校定重点期刊）

[5] Xiaoyu Ke, Min Jin. Research and Practice of Training Teaching based on MSF Software Process. Proceedings of 2011 International Conference on Computing, Information and Control,2011,2: 73-80.（通讯作者,指导的硕士生为第一作者；EI收录）

[6] 严坤, 金敏. 无线局域网中PCF机制的实时性能研究与改进. 微计算机信息, 2011, 27(8): 129-130.（通讯作者,指导的硕士生为第一作者）

[7] Biyang Xiong, Min Jin. A Qualitative and Quantitative Assessment Method for Software Process Model. Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science, 2010: 286-291.（通讯作者,指导的硕士生为第一作者；EI收录）

[8] Fenhua Cheng, Min Jin. Improved GPRS Routing Algorithm and Its Performance Analysis. Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science, 2010: 49-52.（通讯作者,指导的硕士生为第一作者；EI收录

[9] Tao Wang, Min Jin. Design and Implementation of Self-help Business Hall Based on J2EE. Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science, 2010: 576-578.（通讯作者,指导的硕士生为第一作者；EI收录）

[10] 高显明, 金敏. T/TCP协议在VxWorks中的应用研究. 计算机应用, 2009, Vol.29, No.1 :234-237.（通讯作者,指导的硕士生为第一作者）

[11] Min Jin, Xiang Zhou, Peng Duan,Zefeng Tian and Jihui Zhou. The Design and Implementation of Embedded Configuration Software Based on Embedded-Linux. Proceedings of 2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering, 2008, Vol.4: 98-101.（EI收录）

[12] Min Jin, Xiang Zhou and Jihui Zhou.Research of Embedded Motion Controller for Construction Machinery.  Proceedings of The Fifth IEEE International Symposium on Embedded Computing, 2008: 201-206.（EI收录)

[13] Jin Min, Zhou Jihui, Gao Xianming. Development and Application of a General Low-End Embedded Operating System. Proceedings of  2007 International Symposium on Computer Science and Technology, 2007: 643-647.（ISTP收录）

[14] 金敏, 周翔, 王传启, 徐田军. 变电站自动化系统中嵌入式WEB服务器的设计与实现. 电力系统自动化, 2002, Vol.26, No.18: 65-69.（EI收录）

[15] 金敏, 沈德耀. 实时分布式Multi-Agent控制理论的理想实现平台--现场总线控制系统. 信息与控制, 2001, Vol. 30, No. 4: 322-327.（EI收录）

[16] 金敏, 沈德耀. 面向Agent生命周期法的系统软硬件工程一般方法论. 高技术通讯, 2001, Vol.11, No.11: 64-68.（EI收录）

[17] 金敏, 沈德耀. 变焦混沌优化焦炉燃烧专家控制系统. 中国有色金属学报, 1999, Vol.9, No.3: 631-635.（EI收录）

[18] 金敏, 沈德耀. 面向Agent生命周期法的LonWorks现场总线控制系统产品CS2000设计与实现. 小型微型计算机系统, 2001, Vol.22, No.11: 1294-1298.（EI收录）

[19] 金敏, 沈德耀. 利用VBA在Excel下开发工业实时控制系统中的智能报表. 计算机工程与应用, 1999, Vol.35, No.7: 56-62.

[20] 金敏. 通用型可编程霓虹灯扫描控制器. 电子与自动化 , 1997, Vol.26, No.5: 29-32.

[1] 高级软件开发过程——Rational统一过程、敏捷过程与微软过程. 北京：清华大学出版社 (第一作者)

[2] 嵌入式系统——组成、原理与设计编程. 北京：人民邮电出版社 (第一作者)

[1] 金敏，杨帅帅. 基于双分支嵌入注意力机制的医学图像分割方法与系统. 发明专利(CN116309650A), 授权

[2] 金敏，宁子帆. 基于特征领域知识自动获取的数值特征发现方法及系统. 发明专利(CN115080752B),授权

[3] 金敏，张寒雪.离散对象数据关联性预测方法及系统与存储介质, 发明专利(CN116049769B),授权

[4] 金敏，常莹莹. 一种非平稳时间序列预测方法及系统, 发明专利(CN11467664B),授权

[5] 金敏，龚后武. 融合GHP与GCN的中西药物重定位方法及系统与存储介质. 发明专利(CN114242186B),授权

[6] 金敏, 曹智理.一种面向环境健康的无线便携式智能综合感知装置与系统. 发明专利(CN104008626B),授权

1．"软件开发过程"， 湖南大学研究生精品课程

【每年更新】2023年7月课件增加一章内容“软件开发过程前沿——AIGC与数据驱动背景”，介绍人工智能生成内容AIGC（例如ChatGPT）和数据驱动技术的迅猛发展历程、功能与在软件开发过程中的使用方法，重点探讨AIGC和数据驱动技术对软件开发过程框架、团队协作机制、开发效率和质量可能带来的软件开发范式重大变革，对软件开发人员职业发展的重大影响和挑战，例如AIGC是否应该作为开发团队成员之一，需求分析、构架设计、代码开发等角色是否将被AIGC取代，前沿变革趋势下软件人员的应变策略。

2．"嵌入式系统原理"，教育部-IBM精品课程

1. 1. “焦炉集气管压力集散控制与智能解耦控制系统”，湖南省教育委员会科技进步一等奖，排名第9
   

2. 2.“高可靠智能液晶仪表关键技术研究及应用”，湖南省科技进步三等奖，排名第2
   

3. 3.“学习强国APP的敏捷开发——面向国家战略需求的软件开发过程分析”，湖南省专业学位研究生优秀教学案例，排名第1
   

4. 4.“强化软件工程专业特色，构建‘做中学’人才培养模式的研究与实践”，湖南省教学成果二等奖，排名第3
   

5. 5. “三层递阶教学体系的系统化研究与实践”，湖南大学教学成果二等奖，排名第1
   

6. 6. 教育部-IBM中国优秀教师（2008年），湖南省普通高校青年骨干教师（2008年），湖南大学优秀教师（2009年），湖南大学优秀教学奖（2017年），湖南省优秀硕士学位论文指导教师（2019年）
   

Min Jin   Professor, Ph.D. Supervisor

College of Computer Science and Electronic Engineering

Hunan University

Changsha, Hunan Province, China 410082

Office: Software Bldg.

E-Mail: jinmin@hnu.edu.cn

Research Interests

l  Big data and data science

l Machine learning and deep learning

l  Software  Engineering based on AIGC and LLM