陈湘涛
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教师介绍

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博士,副教授,中国计算机学会会员。1996年于湖南师范大学获学士学位,2000年、2004年于中南大学分别获硕士、博士学位。2005年8月至今,在湖南大学计算机学院从事数据挖掘与机器学习方面的教学研究工作。2010年1月至2011年1月,美国WrightStateUniversity计算机科学与工程系访问学者。目前研究兴趣为数据挖掘与机器学习,社交网络,大数据技术等。近年来,主持湖南省自然科学基金2项;参与国家自然科学基金6项,国家科技支撑计划项目2项,博士点基金1项,省部级项目4项;主持或参与企业横向课题10余项。在国内重要学术期刊公开发表学术论文40余篇,其中SCI,EI检索20余篇,参编专著1部。
中文名: 陈湘涛 英文名:
学历: 职称: 副教授
联系电话: 电子邮件: lbcxt at hnu.edu.cn
研究方向: 数据挖掘与机器学习,社交网络,大数据技术,模式分类,迁移学习,数据库与数据仓库等
联系地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学计算机学院(410082)
所属机构:  计算机科学系  学院教师
学习经历

2000.09-2004.04,中南大学,博士

1997.09-2000.06,中南大学,硕士

1992.09-1996.06,湖南师范大学,学士


工作经历

2006.12-至今,湖南大学,计算机学院,副教授

2010.01-2011.01,美国wright state university,计算机科学与工程系,访问学者

2005.06-2006.12,湖南大学,计算机与通信学院,讲师

2004.06-2006.12,中南大学,信息科学与工程学院,博士后

2001.9-2005.6,湖南中大业翔科技有限公司,项目开发(兼职)

1998.9-2000.8长沙中力大方信息技术有限公司,项目开发(兼职)

 

研究领域
  1. 1.数据挖掘与机器学习

  2. 2.社交网络

  3. 3.大数据技术

  4. 4.数据库


主讲课程

本科生:数据库原理,机器学习,算法设计与分析
研究生:数据挖掘技术,高等算法设计与分析

科研状况

参与或主持的纵向课题列表:

1.国家自然科学基金面上项目,62472166,多模态图联邦学习隐私保护关键技术研究,2025/012028/12,进行中,参加

2.国家自然科学基金面上项目,62372165,面向单细胞和空间组学数据的细胞异质性分析和药物反应预测方法研究,2024/012027/12,进行中,参加

3.国家自然科学基金组织间国际(地区)合作研究项目,62361166662,高通量药物发现大模型关键技术研究,2024/012026/12,进行中,参加

4.湖南省自然科学基金,2021JJ30134基于对比模式的大规模不平衡数据分类学习研究2021/01-2023/12已结题,主持。

5.国家自然科学基金面上项目,61873089MicroRNA对基因的调控作用及其与疾病关联关系的计算方法研究,2019/012022/12,已结题,参加

6.国家科技部,国家重点研究发展计划,2018YFC0910405,精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术研发-课题5高通量生物医学数据高效算法与并行计算, 2018/062020/12,已结题,骨干

7.国家自然科学基金面上项目,61572180、基于新一代测序数据的复杂疾病特异共调控网络构建及分析方法研究、2016/01-2019/12、已结题、参加。

8.湖南省自然科学基金,2015JJ2032、交叉领域共享知识结构挖掘算法研究、2015/01-2017/12、已结题、主持。

9.国家科技支撑计划项目,2014BAK08B01、文化旅游资源挖掘与体验式平台研发与示范、2014/01-2016/12、已结题、参加。

参与或主持的横向课题列表:

1.铝电解智能优化制造APP服务平台开发

2.用户画像软件系统的设计与开发

3.新能源材料2+1项目MES系统

4.长远锂科智能生产MES系统

5.光电智能分选技术咨询服务项目

6.锂电池正极材料智能工厂信息化咨询服务项目

7.云平台下铝电解槽况分类器的研究与开发

8.基于物联网的港口物流信息服务平台建设

近年发表的论文

[1] Chen Xiangtao, Fang Shurui, Wang Ying, Li Linghan, Lu Xinguo. HEAMWalk: Heterogeneous Network Embedding Based on Attribute Combined Multi-view Random Walks. Advanced Intelligent Computing Technology and Applications - 20th International Conference, ICIC 2024,2024(14874 LNCS):199-211.(CCF C会议)

[2] Xiangtao Chen, Yuting Bai, Peng Wang, Jiawei Luo. Data augmentation based semi-supervised method to improve COVID-19 CT classification[J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, 20(4): 6838-6852.(中科院SCI四区)

doi: 10.3934/mbe.2023294

[3] He Yezi, Chen Xiangtao*, Tu Nguyen Hoang, Luo Jiawei. Deep Multi-Constraint Soft Clustering Analysis for Single-Cell RNA-Seq Data via Zero-Inflated Autoencoder Embedding. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023,20(3):2254-2265. (中科院SCI三区)

[4] Zehao Xiong, Xiangtao Chen*, Jiawei Luo*, Cong Shen, Zhongyuan Xu. scSAGAN: A scRNA-seq data imputation method based on Semi-Supervised Learning and Probabilistic Latent Semantic Analysis. 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Las Vegas, NV, USA, 2022:178-181.(CCF B会议)

doi: 10.1109/BIBM55620.2022.9995463.

[5] Xiangtao Chen, Meijie Zhao. A Stable Community Detection Approach for Large-Scale Complex Networks Based on Improved Label Propagation Algorithm. In: Huang, DS., Jo, KH., Jing, J., Premaratne, P., Bevilacqua, V., Hussain, A. (eds) Intelligent Computing Methodologies. ICIC 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13395. Springer, Cham. (CCF C会议)

https://doi.org/ 10.1007/978-3-031-13832-4_25

[6] Xiangtao Chen*, Lan Zhang, Xiaohui Wei, Xinguo Lu. An effective method using clustering-based adaptive decomposition and editing-based diversified oversamping for multi-class imbalanced datasets[J]. Applied Intelligence, 2021,51:1918- 1933.(EISCI三区)

[7] Chen Xiangtao*, Li Juan. Community detection in complex networks using edge-deleting with restrictions[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 519: 181-194.(EISCI三区)

[8] Wu Ronghui, Li Qing, Chen Xiangtao*. Mining contrast sequential pattern based on subsequence time distribution variation with discreteness constraints[J]. Applied Intelligence, 2019,49(12):4348-4360.(EISCI三区)