[1] Jiawei Wang, Da Cao*, Shaofei Lu, Zhanchang Ma, Junbin Xiao, Tat-Seng Chua, Causal-driven Large Language Models with Faithful Reasoning for Knowledge Question Answering [C]. The 32nd ACM International Conference on Multimedia, 2024 (CCF A)

[2] Jiawei Wang, Yuquan Le, Da Cao*, Shaofei Lu*, Zhe Quan, Meng Wang, Graph Reasoning with Supervised Contrastive Learning for Legal Judgment Prediction [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024 (CCF B, SCI 1#)

[3] Jiawei Wang, Zhanchang Ma, Da Cao*, Yuquan Le, Junbin Xiao, Tat-Seng Chua, Deconfounded Multimodal Learning for Spatio-temporal Video Grounding [C]. The 31st ACM International Conference on Multimedia, 2023 (CCF A)

[4] Shiyu Chen, Yawen Zeng, Da Cao*, Shaofei Lu*. Vision Talks: Visual Relationship-Enhanced Transformer for Video-Guided Machine Translation [J]. Expert Systems with Applications, 2022 (CCF C, SCI 2#)

[5] Yajing Zhai, Yawen Zeng, Da Cao*, Shaofei Lu*. TriReID: Towards Multi-Modal Person Re-Identification via Descriptive Fusion Model [C]. ACM International Conference on Multimedia Retrieval, 2022 (CCF B)

[6] Shiyu Chen, Yawen Zeng, Da Cao*, Shaofei Lu*. Video-guided Machine Translation via Dual-level Back-translation [J]. Knowledge-Based Systems, 2022 (CCF C, SCI 2#)

[7] Yawen Zeng, Da Cao*, Shaofei Lu*, Hanling Zhang, Jiao Xu, Zheng qin. Moment is Important: Language-Based Video Moment Retrieval via Adversarial Learning [J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022 (CCF B, SCI 3#)

[8] Da Cao, Xiangnan He, Lianhai Miao, Guangyi Xiao*, Hao Chen, Jiao Xu. Social-Enhanced Attentive Group Recommendation [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021 (CCF A, SCI 2#)

[9] Yawen Zeng, Da Cao*, Xiaochi Wei, Meng Liu, Zhou Zhao, Zheng Qin*. Multi-Modal Relational Graph for Cross-Modal Video Moment Retrieval [C]. 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021 (CCF A)

[10] Da Cao, Yawen Zeng, Xiaochi Wei, Liqiang Nie, Richang Hong, Zheng Qin*. Adversarial Video Moment Retrieval by Jointly Modeling Ranking and Localization [C]. The 28th ACM International Conference on Multimedia, 2020 (CCF A)

[11] Da Cao, Yawen Zeng, Meng Liu, Xiangnan He, Meng Wang, Zheng Qin*. STRONG: Spatio-Temporal Reinforcement Learning for Cross-Modal Video Moment Localization [C]. The 28th ACM International Conference on Multimedia, 2020 (CCF A)

[12] Da Cao, Lianhai Miao, Huigui Rong*, Zheng Qin, Liqiang Nie. Hashtag Our Stories: Hashtag Recommendation for Micro-Videos via Harnessing Multiple Modalities [J]. Knowledge-Based Systems, 2020 (CCF C, SCI 2#)

[13] Lianhai Miao, Da Cao*, Juntao Li, Weili Guan. Multi-modal product title compression [J]. Information Processing and Management, 2020 (CCF B, SCI 2#)

[14] Guangyi Xiao, Qi Wu, Hao Chen, Da Cao*, Jingzhi Guo, Zhiguo Gong. A Deep Transfer Learning Solution for Food Material Recognition Using Electronic Scales [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020 (SCI 1#)

[15] Da Cao, Zhiwang Yu, Hanling Zhang*, Jiansheng Fang, Liqiang Nie, Qi Tian. Video-Based Cross-Modal Recipe Retrieval [C]. The 27th ACM International Conference on Multimedia, 2019 (CCF A)

[16] Da Cao*, Ning Han, Hao Chen, Xiaochi Wei, Xiangnan He. Video-Based Recipe Retrieval [J]. Information Sciences, 2019 (CCF B, SCI 2#)

[17] Da Cao, Jingjing Chu, Ningbo Zhu*, Liqiang Nie. Cross-Modal Recipe Retrieval via Parallel- and Cross-Attention Networks Learning [J]. Knowledge-Based Systems, 2019 (CCF C, SCI 2#)

[18] Da Cao, Xiangnan He, Lianhai Miao, Yahui An, Chao Yang*, Richang Hong. Attentive Group Recommendation [C]. The 41st International ACM SIGIR Conference, 2018 (CCF A)

[19] Da Cao, Liqiang Nie, Xiangnan He, Xiaochi Wei, Shunzhi Zhu*, Tat-Seng Chua. Embedding Factorization Models for Jointly Recommending Items and User Generated Lists [C]. The 40th International ACM SIGIR Conference, 2017 (CCF A) 

[20] Da Cao, Xiangnan He, Liqiang Nie, Xiaochi Wei, Xia Hu, Shunxiang Wu*, Tat-Seng Chua. Cross-Platform App Recommendation by Jointly Modeling Ratings and Texts [J]. ACM Transactions on Information Systems, 2017 (CCF A, SCI 3#) 

[21] Da Cao, Liqiang Nie, Xiangnan He, Xiaochi Wei, Jialie Shen, Shunxiang Wu*, Tat-Seng Chua. Version-sensitive mobile App recommendation [J]. Information Sciences, 2017 (CCF B, SCI 2#) 

[1] 曹达、曾雅文、荣辉桂、朱宁波、陈浩、秦拯，“基于强化学习的对抗性视频时刻检索方法、装置、计算机设备和存储介质”，授权，ZL202010557372.X。

[2] 曹达、翟亚静、曾雅文、陆绍飞，“生成描述多模态行人重识别方法、装置及电子设备”，授权，ZL202110834682.6。

[3] 曹达、陈诗雨、曾雅文、章成源、陆绍飞、荣辉桂，“神经网络机器翻译模型训练方法、机器翻译方法和装置”，授权，ZL202110395391.1。

[4] 曹达、陈诗雨、曾雅文、陆绍飞、荣辉桂、秦拯，“神经网络机器翻译模型训练方法、机器翻译方法和装置”，授权，ZL202110704424.6。

[5] 曹达、陈燃、缪莲海、高春鸣、陈浩、秦拯，“基于神经网络的旅行计划推荐方法、装置、计算机设备和存储介质”，授权，ZL202010648908.9。

[6] 曹达、曾雅文、荣辉桂、朱宁波、陈浩、秦拯，“基于时空强化学习的跨模态视频时刻定位方法”，授权，ZL202010562550.8。

[7] 曹达、马守兴、曾雅文、陈诗雨、陆绍飞、陈浩，“物品推荐方法、装置及存储介质”，授权，ZL202111439526.6。

[8] 曹达、潘景渝、陆绍飞、荣辉桂、陈浩、秦拯，“滞留目标的检测方法、装置及存储介质”，实审，202211501603.0。

[9] 曾雅文、曹达、魏骁驰、刘萌、赵洲、秦拯，“一种基于多模态关系图的视频时刻定位方法及设备”，授权，ZL202011292346.5。

[10] 尉寅玮、聂礼强、程志勇、俞旭峥、曹达、甘甜、刘威，“一种短视频的话题标签个性化推荐方法及系统”，实审，201910606153.3。

2023年01月--2025年12月，“时空视频片段检索方法研究”，湖南省自然科学基金优秀青年项目（主持）。

2022年01月--2024年12月，“基于主观内容查询的跨模态行人重识别方法研究”，湖南省自然科学基金面上项目（主持）。

2019年01月--2021年12月，“面向短视频的可解释性推荐方法研究”，湖南省自然科学基金青年项目（主持）。

2019年01月--2021年12月，“基于多模态数据融合的短视频信息检索及推荐方法研究”，国家自然科学基金青年项目（主持）。

2017年07月--2022年06月，“基于深度学习的可解释性推荐方法研究”，中央高校基本科研业务费（主持）。

2019年07月--2022年06月，“科技大数据理论与技术研究”，国家重点研发计划项目子课题（排名第2）。

2021年01月--2022年12月，“肥胖及其代谢并发症全病程管理智慧医疗体系构建”，湖南省重点研发计划项目子课题（排名第2）。

博士课程：模式识别与机器学习

硕士课程：机器学习

本科课程：人工智能、计算机视觉导论、信息检索

博士研究生：

2020级：翟亚静

2021级：王嘉伟

2022级：罗曙

硕士研究生：

2017级：于志旺、储晶晶、李海舟

2018级：陈燃、张麒、陈福有

2019级：曾雅文、陈诗雨、蔡成娜、杨鹏举、马守兴、资西湖、代安楚

2020级：季晗婕、吴蕊、徐然怡

2021级：潘景渝、麻展畅

2022级：王向宇、江世杰、邓黄潇

2023级：马启伟、李绍辉、洪银霞、尚兴帆

2024级：张振明、曹浩旭、王胜豪、曹伟彬、赵龙

本科生：

2014级：康兆年、郭孝镇、Messhari

2015级：覃鑫、陈裕豪、刘琼

2016级：冯振炜、佘超、莽天阳、曾诚、陈寅秋、杜帅

2017级：冯秋实、熊威怡、丁亦凡、张鼎、冉珂凡

2018级：罗璐莹、李孟豪、王向宇、潘高成、陈奇

2019级：于峻沣、刘航、王炫奇、苏比·阿不力克木、德西拉措

2020级：丑怡丹、张龙飞、王雨梦、庄勋宇、黄琦、姜雨彤

2021级：崔毓璇、刘卓凡、金颖希、刘一凡、王明扬

我的研究课题包括计算机视觉、多媒体分析、信息检索、自然语言处理等，立志做实用的科研，同时紧密跟踪本领域国际学术研究和创新应用的前沿。鼓励硕士研究生读书期间学习驾驶、参加马拉松、恋爱、度假等。针对想继续深造的硕士研究生，我会通过多种渠道（国家留学基金委员会、国外大学全额奖学金）积极争取新加坡国立大学、新加坡管理大学等高校的博士深造机会；针对想去工业界的硕士研究生，会积极争取杭州海康威视数字技术股份有限公司、拓维信息系统股份有限公司、中国电信股份有限公司湖南分公司、长沙海信智能系统研究院、广州视源电子科技股份有限公司、深信服科技股份有限公司长沙分公司等互联网公司工作机会。 

【提示1】希望申请我的学生具有以下基本素养：1）有很强的上进心和科研热情；2）至少熟悉一门编程语言；3）具有扎实的英语和数学基础。对有志于攻读硕士研究生的同学，请尽早与我们联系，请你在电子邮件中详细说明你的各方面情况，包括你选择读研的原因，以及你的目标及未来打算等。 

【提示2】我不允许我的学生参于学生会与学生干部工作，不允许我的学生忙于做家教、助教等工作，不希望我的学生把大部分精力放在谈恋爱上，我鼓励我的学生以科研作为一生追求的目标，鼓励我的硕士学生在毕业后出国读博，鼓励我的硕士学生去IT公司从事技术研发或以技术为核心创业，并会尽我全力帮助。 

【提示3】我期望我的学生从事高水平的科学研究，只在《中国计算机学会推荐期刊会议列表》上发表经得住时间考验的一流学术成果。做我的学生，就需要将自身的定位与眼光放在世界第一流团队的第一流工作上，在硕士期间做真正有国际影响力的工作，不要以追求垃圾SCI或EI论文的数量为自己的浅薄理想。对于发表列表内论文的学生，我将提供额外的科研奖励，对于发表A类国际会议长文的学生，我无论经费是否允许都将资助你们出国开会。 

（最近更新：2024年10月29日。以上招生说明多条借鉴于其它老师的主页，例如哈尔滨工业大学（深圳）聂礼强教授、厦门大学纪荣嵘教授等，不具备版权声明。）