蔡敏捷-湖大信息科学与工程学院

我的位置在：首页 > 学院概况 > 师资力量 > 蔡敏捷

教师介绍

无照片

副教授、博士生导师、湖南省优青。另兼任东京大学生产技术研究所　(Institute　of　Industrial　Science)　合作研究员。东京大学博士，西北工业大学本科及硕士毕业。研究方向为计算机视觉及其在人机交互和多媒体等方面的应用。迄今为止在CVPR、ECCV、ICRA等相关领域的国际顶尖会议，以及TPAMI、TIP、TCYB等国际顶尖期刊上发表系列论文，长期担任CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等国际顶尖学术会议的审稿人。
Hi!　I　am　Minjie　Cai,　an　associate　professor　at　Hunan　University　and　a　cooperative　research　fellow　at　The　University　of　Tokyo.　I　received　my　Ph.D.　in　Information　Science　and　Technology　at　The　University　of　Tokyo,　supervised　by　Prof.　Yoichi　Sato.　I　received　my　M.S.　in　Communication　and　Information　Engineering　and　B.S.　at　Northwestern　Polytechnical　University.　My　main　research　domain　is　computer　vision.

homepage:　https://cai-mj.github.io
email:　caiminjie　(at)　hnu.edu.cn

中文名：	蔡敏捷	英文名：
学历：	博士	职称：	副教授
联系电话：		电子邮件：	caiminjie (at) hnu.edu.cn
研究方向：	计算机视觉，多媒体分析，人机交互
联系地址：	信息科学与工程学院460
所属机构：	计算机科学系学院教师

代表性学术论文 (Publications)

^*通讯作者 ^▽共同一作 (For full publication list, please refer to my homepage)

M. Cai, J. Kezierbieke, X. Zhong, and H. Chen, "Uncertainty-Aware and Class-Balanced Domain Adaptation for Object Detection in Driving Scenes," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2024. (SCI中科院1区, IF: 8.5)

X. Ren, J. Luo, X. Zhong, and M. Cai^*, "Emotion-aware audio-driven face animation via contrastive feature disentanglement," INTERSPEECH (国际语音会议), 2023.

G. Duan, Y. Fu, M. Cai, H. Chen, and J. Sun, "Dongting: a large-scale dataset for anomaly detection of the Linux kernel," The Journal of Systems & Software (JSS), 2023. (SCI中科院2区, IF: 3.5)

C. Xue, X. Zhong, M. Cai^*, H. Chen, and W. Wang, "Audio-visual event localization by learning spatial and semantic co-attention," IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 25, pp. 418–429, 2023. (SCI中科院1区, IF: 7.3)

H. Yu^▽, M. Cai^▽, Y. Liu, and F. Lu, "First and third-person video co-analysis by learning spatial-temporal joint attention," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), vol. 45, no. 6, pp. 6631–6646, 2023. (CCF A & SCI中科院1区，IF: 17.861)

M. Cai, F. Lu, and Y. Sato, "Generalizing hand segmentation in egocentric videos with uncertainty-guided model adaptation," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. (CCF A, 接收率: 22%)

Y. Huang, M. Cai^*, Z. Li, F. Lu, and Y. Sato, "Mutual context network for jointly estimating egocentric gaze and actions," IEEE Transactions on Image Processing (TIP), DOI:10.1109/TIP.2020.3007841, 2020. (CCF A & SCI中科院1区, IF: 6.79)

Y. Huang, M. Cai^*, and Y. Sato, "An ego-vision system for discovering human joint attention," IEEE Transactions on Human-Machine Systems (THMS), DOI:10.1109/THMS.2020.2965429, 2020. (CCF B, IF: 3.332)

H. Yu^▽, M. Cai^▽, Y. Liu, and F. Lu, "What I see is what you see: joint attention learning for first and third person video co-analysis," ACM International Conference on Multimedia (MM), 2019. (CCF A，接收率: 26.8%)

Y. Huang, M. Cai^*, Z. Li, and Y. Sato, "Predicting gaze in egocentric videos by learning task-dependent attention transition," European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. (CCF B，接收率: 2.4% [oral])

M. Cai, F. Lu, and Y. Gao, "Desktop action recognition from first-person point-of-view," IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), DOI:10.1109/TCYB.2018.2806381, 2018. (SCI中科院1区，IF: 8.803)

M. Cai, K. Kitani, and Y. Sato, "An ego-vision system for hand grasp analysis," IEEE Transactions on Human-Machine Systems (THMS), vol. 47, no. 4, pp. 524–535, 2017. (CCF B, IF: 2.563)

M. Cai, K. Kitani, and Y. Sato, "Understanding hand-object manipulation with grasp types and object attributes," Robotics: Science and Systems (RSS), 2016. (机器人领域顶级会议, 接收率: 20%)

M. Cai, K. Kitani, and Y. Sato, "A scalable approach for understanding the visual structures of hand grasps," IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2015. (CCF B)

科研课题 (Funding)

纵向课题(funded by governments)：

2024年--2027年，“面向具身智能的第一人称交互行为感知与理解”，国家自然科学基金面上项目（主持）

2022年--2024年，“第一人称视频的分析与理解”，湖南省优秀青年科学基金项目（主持）

2020年--2022年，“基于第一人称视频的手部操作活动自动分析理解关键技术研究”，国家自然科学基金青年项目（主持）

2020年--2022年，“可扩展的日常手对象交互视频分析与理解方法研究”，湖南省青年科学基金项目（主持）

2020年--2021年，“基于第一人称视频的眼动注视建模与应用研究”，国家重点实验室开放课题（主持）

2018年--2022年，“基于注意力转移机制的第一人称视频显著性研究及应用”，中央高校科研启动费（主持）

横向课题(funded by corporations)：

2020.4--2020.12，“基于移动相机的用户眼动注视建模与应用研究”，百度开放主题研究项目（主持）

授权发明专利 (Patents)

CN202110764822.7，“一种基于不确定性引导的自适应跨域目标检测方法”，发明人：蔡敏捷、罗敏仪

CN202010395785.2，“一种基于不确定性引导的自适应图像分割方法”，发明人：蔡敏捷

讲授课程 (Teaching)

机器学习(Machine Learning): 春学期硕士研究生专业选修课，面向计算机科学与技术专业

计算机视觉(Computer Vision): 春学期本科生专业选修课，面向计算机科学与技术专业

学生培养 (Students)

研究生（Graduate students）：

Ke Zhang 张轲（PhD, 2021~）

Fei Chen 陈飞（PhD, 2024~）

Feiyi Huang 黄非毅（PhD, 2024~）[共同指导]

He Huang 黄河（Master, 2022~）

Jinwen Liu 刘婧雯（Master, 2022~）

Shiming Chen 陈诗铭（Master, 2022~）

Qi Jin 金琦（Master, 2023~）

Yaru Zhao 赵娅汝（Master, 2024~）

Fukun Chen 陈付坤（Master, 2024~）

Yijie Huang 黄艺杰（Master, 2024~）

【欢迎编程能力强且对计算机视觉领域的研究感兴趣的同学报考】（目前团队有若干硕士名额，欢迎邮件联系）

1. 本实验室目前兼顾学术研究,以及经济行业的信息化、智能化应用研究

2. 根据实际经费情况会尽可能对学生进行研究补助

3. 对于发表CCF B类以上会议论文的学生将资助参加会议，对于发表SCI二区以上期刊论文的学生将进行物质奖励

4. 对于满足第三条的优秀学生，可以考虑推荐到东京大学或北京航空航天大学具有紧密合作关系的课题组读博

已毕业学生(Alumni)：

2024届：贾那热斯·克孜尔别克(中国工商银行-北京)、温平平（美团-北京）

2023届：任新(中兴-武汉)、戴艺晨（读博）

2022届：余冶(华为-杭州)、罗敏怡(国家电网-衡阳)、薛冰洁(中国联通-郑州)、薛程[共同指导](阿里巴巴-杭州)

本科毕业设计(Undergraduate thesis)：

欢迎对计算机视觉感兴趣的同学报名。邮件联系时请附上简历，并说明毕业后的去向或计划。