专业介绍
我的位置在: 首页 > 机构设置 > 教学单位 > 计算机工程系 > 专业介绍 > 正文
智能科学与技术
浏览次数:日期:2018-05-08

一、专业目标

本专业旨在培养具有良好的人文、科学及工程素养,系统掌握智能与信息学科理论基础,掌握计算、网络与控制科学的基本方法与技术,能熟练运用智能理论与技术的专业知识与工具,熟练掌握程序与软件设计方法、数字系统设计技术、机器感知与智能信息处理技术;胜任智能系统及IT相关行业与部门工作的高级工程技术人才或技术管理人才。

 

二、核心能力

本专业学生要求掌握以下八项核心能力:

智能技术的基本理论与方法

程序与软件设计方法与能力

数字系统设计方法与技术

多媒体与生物信息处理技术

机器感知与智能控制技术

智能系统设计基本能力

健康全面的人文素养

科学研究的数理能力

 

三、授予学位

按本计划要求修读完成规定的课程与实践科目,且符合学位授予条件的本专业学生,授予工学学士学位。

 

四、毕业学分

本专业计划毕业最低要求总学分为170学分,其中课程学分(含实验课)142学分,集中实践环节28学分。

 

五、课程计划

5.1 核心能力与课程计划关联图


课程

类别

课程名称

智能技术的基本理论与方法

程序与软件设计方法与能力

数字系统设计技术与能力

多媒体与生物信息处理技术

机器感知与智能控制技术

智能系统设计基本能力

健康全面的人文素养

科学研究的数理能力

通识

必修

课程

大学入门

专业介绍与职业生涯规划

公民教育

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

思想道德修养与法律基础

形势与政策

军事理论(含军训)

历史

中国近现代史纲要

哲学

马克思主义基本原理

经济学

马克思主义基本原理

学术

基本

能力

语言

中国语文

大学英语

计算

计算机科学概论

C语言程序设计

体育

体育

通识

选修

课程

文学艺术领域

必选1

社会科学领域

必选1

自然科学领域

不能选已修过的课程

工程技术领域

不能选已修过的课程

计算科学领域

不能选已修过的课程

湖大岳麓讲坛

必选1个,不计学分

学门

核心

课程

高等数学A

线性代数A

概率论与数理统计A

大学物理A

大学物理实验A

学类

核心

课程

离散数学

数据结构

电路分析基础

微电子电路

数字逻辑

计算机组成与结构

计算机网络

操作系统

专业

核心

课程

C++程序设计

信号与系统

脑与认知科学

人工智能基础

科学计算导论

算法设计与分析

控制理论基础

计算机图形图像处理

人工智能基础实验

跨专业限选课程

工程数学Ⅰ

专业

选修

课程

数据库原理

编译原理

JAVA程序设计

信息安全原理

软件工程导论

物联网概论

嵌入式计算机系统

应用统计与随机过程

生物信息学基础

计算智能原理

智能控制导论

计算机视觉导论

机器人学

智能信息处理

模式识别

数据挖掘

专业

分组

课程

生物信息学方向课程组

智能信息系统方向课程组

智能控制与机器人方向课程组

媒体计算与机器视觉方向课程组

集中

实践

军事训练

(含军事理论课程)

军训、军事与国防、入学教育

通识实践与实训

程序设计训练

仿真平台与工具应用实践

专业实践与实训

软件技术基础实训

硬件技术基础实训

专业综合设计

毕业实习

毕业设计(论文)

毕业设计(论文)


5.2 课程计划时序结构图


5.3 课程列表


课程分类

课程名称(学分)

第一学期

第二学期

第三学期

第四学期

第五学期

第六学期

第七学期

第八学期

通识课程

34

必修(30

思想道德修养与法律基础(2)

中国语文(2)

大学英语I(2)

计算机科学概论(2)

C语言程序设计(3)

体育I(1)

马克思主义基本原理  (2)

大学英语II(2)

体育II(1)

中国近现代史纲要(2)

大学英语III(2)

体育III(1)

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(3)

大学英语IV(2)

体育IV(1)

马克思主义基本原理 (2)

选修(4

文学艺术领域必选一门、社会科学领域必选一门、岳麓讲坛(必选一个,不计学分)

学门核心课程

24

高等数学A I(6)

高等数学AII(4)

线性代数A(3)

大学物理AI(3)

大学物理实验AI (1)

概率论与数理统计A (3)

大学物理AII (3)

大学物理实验AII(1)

学类核心课程

28

离散数学(4)

电路分析基础 (3)

数字逻辑(3)

数据结构(4)

微电子电路(3)

计算计组成与结构(4)

操作系统(4)

计算机网络(3)

专业必修课程

25

C++程序设计(3)

脑与认知科学 (3)

算法设计与分析(3)

信号与系统(3)

人工智能基础实验(1)

人工智能基础(3)

科学计算导论(3)

控制理论基础(3)

计算机图形图像处理(3)

跨专业限选课程

2

工程数学Ⅰ(2

专业选修课程

27

169

JAVA程序设计 (3)

物联网概论 (3)

应用统计与随机过程(3)

软件工程导论(3)

(42)

信息安全原理 (3)

计算智能原理 (3)

生物信息学基础(3)

机器人学(3)

(42)

数据挖掘(3)

智能信息处理 (3)

智能控制导论 (3)

计算机视觉导论 (3)

模式识别(3)

嵌入式计算机系统 (3)

数据库原理(3)

编译原理 ( 3)

85

专业分组课程

2

l生物信息处理方向

l智能信息系统方向

l智能控制与机器人方向

l媒体计算与机器视觉方向

(在其中一个方向中选1门,2学分)

集中实践(28)

军事训练、程序设计训练、仿真平台与工具应用实践、软件技术基础实训、硬件技术基础实训、专业综合设计、毕业实习、毕业设计

下一篇:
物联网工程