学位论文简介

降低大停电风险，提高电网安全是保障国家能源安全的重要组成和基本保障，其系列关键科学问题被列为“面向国家重大战略需求的基础研究”。因此，本文围绕预防大停电这一主题，探索电网发展时空演化规律，建立了有助于实现电力系统安全防御体系中的坚强物理拓扑的差异化规划模型和方法。取得了以下主要创新性研究成果：

(1) 针对多轮对话中情感状态受主体依赖影响的问题，提出一种说话人感知的结构化情感建模方法，并将其引入联合模型用于引导对话生成过程。

(2) 针对情感对话生成中长期存在的情感一致性与表达多样性难以兼顾的问题，探索在情感约束下学习稳定且具有多样性的表达空间，提出一种基于选择性扰动的情感响应生成方法。

(3) 针对情感约束下表达控制问题，探索在生成过程中在不同阶段动态调节语义与情感信息的注入路径，提出一种面向信息调度机制的情感响应生成方法。

(4) 针对现有方法普遍将情感视为静态标签或当前状态变量、难以刻画情感变化规律的问题，提出一种在连续情感空间的情感演化建模方法，并据此实现了响应情感多样性和连贯性的提升。

主要学术成果

[1] Bo Li, Huan Zhao*, Yingxue Gao, Yiming Liu, Guanghui Ye, Zixing Zhang.  Emodiffusion: Modeling Emotion Evolution with Diffusion for Diverse and Coherent Dialogue Generation [C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing , 2026: 16297-16301. (CCF-B, 第一作者)

[2] Huan Zhao, Bo Li*, Zixing Zhang. Speaker-aware Cross-modal Fusion Architecture for Conversational Emotion Recognition [C]. Interspeech, 2023: 2718-2722. (CCF-B, 导师第一作者，学生通讯作者及第二作者)

[3] Bo Li, Huan Zhao, Zixing Zhang*. Diversifying Emotional Dialogue Generation via Selective Adversarial                   Training [J]. Sensors, 2023, 23(13): 5904. (SCI三区，第一作者)

[4] Bo Li, Huan Zhao*, Zixing Zhang. EmoDiffusion+: Fine-Grained Emotion Evolution Modeling with Diffusion for Coherent and Diverse Dialogue Generation [J]. Information Processing & Management. (SCI一区，学生第一作者，评审中)

[5] Bo Li, Huan Zhao*, Zixing Zhang. Information Mask-guided Diffusion-based Dialogue Generation [J]. IEEE Signal Processing Letters. (SCI二区，学生第一作者，评审中)