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机器学习对抗性样本的研究与应用
浏览次数:日期:2018-06-08编辑:信科院 科研办

 

报告时间:2018年6月12日周二15:30

报告地点:湖南大学信息科学与工程学院106教室

报告人简介:刘鑫波,湖南大学信息科学与工程学院2015级博士生,导师为林亚平教授。主要研究兴趣为:机器学习、人工智能的相关安全性问题。

报告主要内容:对抗样本是一类被恶意设计、并用来攻击机器学习模型的样本数据。就目前日益发展的人工智能技术而言,对抗样本的存在会使得基于深度学习在内的现有应用受到极大的威胁,如何对其进行有效的防御更是重要的研究课题。报告将简要介绍机器学习对抗性样本的研究现状,以及对抗样本在攻击深度学习、人工神经网络时所遇到的一些问题。