多信息融合的生物大分子序列预测方法研究-湖大信息科学与工程学院
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多信息融合的生物大分子序列预测方法研究
浏览次数:日期:2018-05-04编辑:信科院 科研办

报告时间:201858日  周二  15:30-16:30

报告地点:湖南大学信息科学与工程学院106教室

报告人简介:付祥政,2015级博士生,导师为廖波教授,主要研究兴趣为生物信息。

报告主要内容:基于生物大分子序列和机器学习模型的方法是生物信息学领域中预测序列结构和功能的重要研究手段。从如何构建有效的序列向量化方法、分类算法、以及高质量数据集角度出发,介绍生物大分子序列预测的几个具体问题,包括DNA结合蛋白预测、piRNA预测、microRNA成熟体以及microRNA前体预测等。