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2016版计算机科学与技术专业学术硕士研究生培养方案
浏览次数:日期:2017-12-18

计算机科学与技术专业学术硕士研究生培养方案

学科代码: 0812 学科级别: 一级

培养目标及要求

(一)培养目标

1、具备扎实宽广的科学与工程基础、系统深入的专业知识和技能,创新应用专业知识和技能解决复杂工程问题、分析和设计复杂工程系统。

2、 具备良好的研究素养,理论结合实际,成为计算机科学与技术专业领域的创新或学术研究者。

3、具备人文素养、社会责任感,遵守职业道德规范,了解信息科技对于社会的影响与责任。

4、具备沟通协调、团队合作、跨领域合作以及国际化能力,未来成为成功的业界与学界领导者。

(二)毕业要求

1、创新应用数学、科学、工程和专业知识的能力。

2、具有创新及批判性思维,分析和解决复杂工程问题的能力。

3、创新设计复杂系统、组件或软件,并能够在设计环节中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4、创新设计并进行实验,分析、解释与评估实验结果的能力。

5、创新运用专业技能和现代工具解决复杂工程问题的能力。

6、了解工程解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

7、能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8、具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

9、能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

学科简介及主要研究方向

湖南大学计算机科学与技术具有一级学科博士学位授予权,是湖南省重点学科,涵盖计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、物联网工程、智能科学与技术、信息安全六个二级学科。2006年经国家人事部批准设立算机科学与技术博士后流动站。

本学科已形成嵌入式计算系统、先进计算与软件、超级计算与云计算、可信与网络计算、物联网工程、新一代多媒体与可视计算、大数据与机器学习、生物信息与智能信息处理、网络通信安全与保密等多个研究方向,建设有国家软件人才国际培训(长沙)基地、国家保密教育培训基地长沙分基地、“做中学”国家人才培养模式创新实验区、湖南省信息类研究生培养创新基地、湖南省示范性基础实验室信息技术基础实验中心,拥有“嵌入式与网络计算”、“大数据研究与应用”和“先进通信技术”三个湖南省重点实验室,以及计算机网络与机器学习实验室、网络软件与应用实验室、超级计算机与云计算研究所、互联网与媒体实验室、数字媒体研究所、生物信息处理研究所、超级计算与云计算研究所、大数据处理与行业应用研究中心等研究实验室。

本学科师资力量雄厚,硕士生导师80余人,其中有国家千人、青年千人等优秀人才。近年来,本学科发展迅速,教学和科研成果日渐丰富,拥有国家级精品课程与教育部精品视频公开课。近年来承担并完成了国家重大科技专项、国家重点基础研究发展计划(973计划)项目、国家高技术研究发展计划(863计划)项目、国家自然科学基金、湖南省科技支撑计划重点和重大项目以及部省科研基金项目。获得教育部科技进步奖、湖南省科技进步奖等多项科技奖励,发表CCF A类、IEEE/ACM高水平论文及国家授权发明专利多篇(项)。

序 号

研 究 方 向 名 称

1

计算机软件及理论

2

嵌入式计算机系统

3

计算机应用技术

4

高性能计算与云计算

5

计算机网络与互联网

6

智能计算与智能系统

7

大数据与生物信息学

8

网络与信息安全

三学制与培养方式

1、学习年限3年

2、开学1.5年内完成所有课程学习

3、学分要求

总学分

课程总学分

学位基础课

学位方向课

专业

实践

学术

活动

开题

报告

学位

论文

公共基

础课

学术前

沿课

一级学科

基础课

70

30

7

2

9

12

3

2

2

33

四课程设置与学分要求

计算机科学与技术学术硕士研究生课程目录

课程

类别

课程代码

课程名称

学分

开课

时间

备注

学位基础课

1600001M

中国特色社会主义理论与实践研究

2

必修7

学分

1600002M

自然辩证法概论

1

1600004M

基础英语

3

1600005M

研究生创新网络课程

1

1600006M

研究生创业网络课程

1

选修

学术前沿课

A1610035M

计算机科学与技术发展前沿

2

必修2

学分

一级学科基础课

A1610036M

并行算法分析与设计

3

必选9

学分

A1610037M

高等操作系统

3

A1610007M

高级计算机网络

3

A1610039M

人工智能

3

A1610040M

计算理论

3

A1610041M

计算机中的数学方法

3

A1610042M

高级算法分析与设计

3

A1610043M

高性能嵌入式计算

3

A1610044M

高等计算机体系结构

3

A1610045M

高级无线网络与移动计算

3

A1610027M

信息安全数学基础

3

A1610028M

网络安全原理

3

A1610029M

数字取证原理与应用

3

A1610046M

可信计算机系统

3

A1610091M

编译系统

3

学位方向课

A1610047M

生物信息学

3

必选12

学分

A1610019M

智能优化算法

3

A1610023M

高级计算机图形学

3

A1610024M

数字图像识别

3

A1610017M

中文信息处理

3

A1610048M

现代嵌入式系统设计

3

A1610049M

VLSI计算机辅助设计

3

A1610050M

机器学习与大数据分析

3

A1610051M

组合最优化理论与算法

3

A1610052M

分布式计算系统

3

A1610053M

无线传感器网络

3

A1610054M

RFID与传感器原理

3

A1610055M

可重构计算技术

3

A1610025M

云计算与信息安全

3

A1610026M

软件安全技术

3

A1610030M

网络攻击检测

3

A1610031M

信息内容安全

3

A1610032M

安全云存储理论与技术

3

A1610033M

信息系统安全

3

A1610056M

分布式与云计算系统

3

A1610020M

计算机视觉系统

3

A1610057M

高级数据库技术

3

A1610058M

云计算技术

3

A1610059M

计算方法

3

A1610060M

社交网络分析

3

A1610022M

机器学习

3

A1610021M

数据挖掘

3

A1610061M

社会计算

3

A1610062M

并行计算机组成

3

A1610063M

涉密管理信息系统

3

注:跨学科报考的硕士生根据研究方向补修本学科本科骨干课程2门

必修环节及要求

1、 学术活动(2学分)

1)文献阅读(记0.5学分,由院学术与教学资源中心核实)

按导师要求阅读文献。在学院学术资源网站上发表文献综述论文(导师可自定其它要求)。

2)学术研讨(记1学分,由各系核实)

a)按导师的组织和要求(系内公布时间、地点),一般每周要有一次学术研讨会。

b)学生要在研讨会上报告本人工作,积极参与讨论,发表意见;

c)每次报告的文档(含PPT)应及时在院学术资源网上发表,发表后方可认定参与了小组讨论,并计入中期考查内容;

3)学术交流(记0.5学分,由导师核实)

最少参加1次本专业的全国性学术会议。

2、 开题报告(2学分)

1)按规定的格式要求,提交论文开题报告,由院学术与教学资源中心核实。

2)按学院规定程序与要求,在院内公开作论文开题报告。

3)开题通过到论文答辩至少1年时间。

3、 学位论文中期检查

1) 开题报告通过半年后,由导师组织相关专家对硕士生的学位论文工作情况,按《硕士生论文工作中期检查考核表》所要求的内容进行全面考查。

2)按学院具体规定,向院学术与教学资源中心提交相关材料。

3)中期检查通过到论文答辩至少半年时间,由院学术与教学资源中心核实。

4、 开题前,须参加(可多次)CCF-CSP考试,且得分不少于200分。

5、专业实践,共3学分

(1) 课程表

课程名称

学分

开课时间

专业实践一

2

春/秋

专业实践二

1

夏季学期

(2)修课要求

1)专业实践一,按学院课程设置与代码(见“信息科学与工程学院课程设置”),从基本课程中选

一门(学院编号为“C1XX”、“E1XX”、“L1XX”),按要求做好课程的教学助理(TA)。

2)专业实践二,按学院课程设置与代码(见“信息科学与工程学院课程设置”),从设计课程中选

一门(学院编号为“XX4XX”),在教师的指导下完成项目设计,并按要求协助教师指导本科生

完成设计。

六学位论文

在导师指导下独立完成学位论文工作,达到毕业和答辩基本要求。具体要求见“信息科学与工程学院学术型硕士申请硕士学位论文答辩基本要求”。

学院学位评定委员会主席签名: 日期:

学院公章

学部学位评定委员会主席签名: 日期: