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李跃预答辩公告
浏览次数:日期:2018-11-05编辑:研究生教务办1

李跃预答辩公告

题目: HEVC3D-HEVC的快速编码优化技术研究 预答辩人: 李跃

指导教师

杨高波 教授

预答辩组长

王春华 教授

学科专业

计算机科学与技术

学院

信息科学与工程学院

预答辩地点

信息科学与工程学院203

预答辩时间

20181151900

学位论文简介

HEVC及其扩展3D-HEVC编码算法中存在计算复杂度过高的问题,其严重阻碍了HEVC3D-HEVC的实时应用。论文以降低HEVC3D-HEVC编码计算复杂度为目标,主要研究工作与贡献包括:

1HEVC帧间模式快速选择算法。利用CU深度相关性,继承模式相关性和RD cost属性,提出了一种单极点终止模型用于提前终止帧间模式选择,有效地降低了HEVC帧间模式选择模块计算复杂度。

2HEVC帧间CU深度快速选择算法。利用已编码相邻帧之间CU深度时域相关性建立最优预测模型提前预测当前编码CU深度的范围。利用编码参数(PU模式和CBF)和最优CU深度之间的相关性用于提前CU深度选择。综合利用最优预测模型和编码参数的帧间CU深度快速选择算法,可以有效地降低HEVC帧间CU深度选择模块的计算复杂度。

33D-HEVC非独立视点帧间快速选择算法。针对3D-HEVC非独立纹理视点帧间选择模块,提出了一种基于混合终止模型的快速PUCU决策算法;针对3D-HEVC非独立纹理视点和非独立深度图帧间模式选择模块,提出了一种基于概率模型的提前Merge模式终止算法。有效地降低3D-HEVC非独立视点帧间模块的计算复杂度。

43D-HEVC帧间模式快速选择算法。针对3D-HEVC中帧间独立视点和非独立视点,提出了一种基于残差的自学习模型用于提前终止Merge模式选择,有效地降低3D-HEVC独立视点和非独立视点的帧间模块计算复杂度。

53D-HEVC帧内CU深度快速选择算法。针对3D-HEVC中帧内独立视点和非独立视点,提出了一种基于自学习模型的帧内CU深度快速选择算法,有效地同时将残差信号作为纹理视点和深度图的特征用于帧内快速CU深度决策,从而同时有效地降低了3D-HEVC中所有纹理视点和深度图的帧内模块计算复杂度。

主要学术成果

[1] Li Yue, Yang Gaobo, Zhu Yapei, Ding Xiangling, Gong Rongrong. Probability model-based early Merge mode decision for dependent views coding in 3D-HEVC. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2018, 14(4): 85:1-15.  (CCF B)

[2] Li Yue, Yang Gaobo, Zhu Yapei, Ding Xiangling, Sun Xingming. Unimodal Stopping Model-Based Early SKIP Mode Decision for High-Efficiency Video Coding. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(7): 1431-1441.  (SCI 二区)

[3] Li Yue, Yang Gaobo, Zhu Yapei, Ding Xiangling, Sun Xingming. Adaptive Inter CU Depth Decision for HEVC Using Optimal Selection Model and Encoding Parameters. IEEE Transactions on Broadcasting, 2017, 63(3): 535-546.  (SCI 二区)

[4] Li Yue, Yang Gaobo, Chen Ning, Zhu Yapei, Ding Xiangling. Early DIRECT mode decision for MVC using MB mode homogeneity and RD cost correlation. IEEE Transactions on Broadcasting, 2016, 62(3): 700-708.  (SCI 二区)

[5] Li Yue, Yang Gaobo, Zhu Yapei, Liu can, Liu kai. Adaptive mode decision for multiview video coding based on macroblock position constraint model. Journal of Real-Time Image Processing 2016, 12 (3): 575-582  (SCI 三区)

[6] Li Yue, Zhu Ningbo, Yang Gaobo, Zhu Yapei, Shen liquan, Ding Xiangling. Self-learning residual model-based fast intra CU size decision in 3D-HEVC. IEEE Transactions on Image processing (CCF AMajor Revision).

[7] Li Yue, Zhu Ningbo, Yang Gaobo, Zhu Yapei, Ding Xiangling. Residual-based self-learning model for early Merge mode decision in 3D-HEVC. IEEE Transactions on Multimedia (SCI 二区,Under Review).

[8] Li Yue, Yang Gaobo, Zhu Yapei, Ding Xiangling, Song Yun, Zhang Dengyong. Hybrid stopping model based fast PU and CU decision for 3D-HEVC texture coding. Journal of Real-Time Image Processing (SCI 三区,Under Review).