答辩公告
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杨波答辩公告
浏览次数:日期:2018-05-25编辑:研究生教务办1

答辩公告

论文题目

基于博弈论的云计算资源配置优化方法研究

答辩人

杨波

指导教师

李智勇

答辩委员会

主席

徐成

学科专业

计算机科学与技术

学院

信息科学与工程学院

答辩地点

信息科学与工程学院基地317

答辩时间

2018530

下午330


学位论文简介

云计算作为一种效用计算,资源的供需双方都期望使自己的效用最大化,然而随着云计算规模的增大,该问题也变得越来越复杂,已成为阻碍其发展的主要问题之一。优化云计算资源的配置,尽可能提高用户的服务质量,减少系统的运行能耗成本及灵活的定价策略对云数据中心的效用有着不可忽略的影响。

本文将以博弈理论为工具来研究云计算资源的配置优化方法,以保证用户服务质量和提高云服务商的收益为目标,研究工作主要集中在服务质量、运营能耗、资源定价这几个点。其中,服务质量主要研究如何均衡系统负载资源,使用户的任务平均响应时间最小化;能耗方面主要研究如何配置计算资源的供给使系统的运营能耗成本最低,并满足用户的服务约定;定价式资源分配主要研究基于博弈机制的拍卖式定价策略,要求所设计的机制能够产生足够高的收益并满足多方面的属性。

基于上述研究内容,我们采用博弈理论中的非合作博弈、合作博弈及Stackelberg博弈等模型来模拟云计算环境中的资源竞争场景,从性能与能耗两个角度来权衡计算资源的配置优化问题,并为此设计了一系列具有相对低计算复杂度及分布式执行特征的解决方案,这些方案易于实现且有助于提高系统的可靠性与健壮性。除此,我们还从博弈机制设计的角度提出了一个可同时满足无妒忌属性与可信属性的组合拍卖机制,解决云计算环境下的多类型虚拟机配置与定价问题,其特别适用于要求在短时间窗口决策的大规模云资源拍卖场景。


主要学术成果

   [1] Bo Yang, Zhiyong Li, Shaomiao Chen, Tao Wang, Keqin Li . Stackelberg Game Approach for Energy-Aware Resource Allocation in Data Centers. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2016, 27(12), 3646-3658.( 第一作者,CCF- A期刊,SCI-2

[2] Bo Yang, Zhiyong Li, Shilong Jiang. Cooperative game approach for energy-aware load balancing in clouds. 2017 IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications, Guangzhou, P.R. China, 2017.12.12-15. DOI: 10.1109/ISPA/ IUCC.2017.00012 (第一作者,EI, CCF-C会议)

[3] Bo Yang, Zhiyong Li, Shilong Jiang, Keqin Li. Envy-free auction mechanism for VM pricing and allocation in clouds. Future Generation Computer Systems, 2018DOI:10.1016/j.future.2018.04.055. (第一作者,OnlineCCF-C期刊, SCI-2)

[4] 李智勇,杨波,龚春红等. 云计算环境下虚拟机资源的分配方法及分配系统,申请号或专利号:201710591398.4(实质审查阶段). 2017-10-11.(第二发明人,导师为第一发明人)


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